# 你真的信WorkBuddy有2000万月活？ 屠龙之术 · 2026-08-01 庄明浩这期专门拆穿媒体热炒的“WorkBuddy 2000万月活”：该数字来自一观报告里2097万的“访问量”，定义是用户与PC端AI智能体的交互次数，既不是MAU也不算PV，按腾讯高管接受晚点采访时“上百万日活”的说法，真实规模约在100多万。他从OpenAI将CodeX并入ChatGPT后周活一周内从600万涨到1000万切入，判断截至2026年7月中国真正使用各类Agent产品的人群大概只有1000万到4000万，渗透率约10%到20%，并用QuestMobile的PC客户端AI应用仅1800万作为旁证。他还用“时光，时光，慢些吧”形容模型迭代快到按月甚至按半天计算，并提到王慧文也在说按月看进展；从Claude Code发布开始，行业共识迅速转向Work Agent，评估与Harness成了新范式。节目同时盘点了腾讯WorkBuddy被当“新太子”、阿里把三款智能体合并为千问办公、字节豆包调整、360发布Nami Work等大厂混战，以及“Code first, now everything else”的Agent时刻。最后他抛出疑问：当用户量和token量都已不重要，AI应用层似乎只剩ARR一个标准，而中国过去在生产力工具、个人付费订阅和to B服务上都没真正做成，豆包试水收费一个多月结果也不理想，这次AI未必能改变什么。 ## Questions this episode answers ### WorkBuddy 真的有 2000 万月活吗？真实数据是多少？ 庄明浩指出媒体报道的 2000 万月活来自一观报告的“访问量”，而这实际上是用户与 Agent 的交互次数，并非 MAU。他引用晚点文章中腾讯姚顺雨的说法，称 WorkBuddy 有“上百万日活”，约 100 多万 DAU，真实月活远低于 2000 万。 [20:34](https://tulongzhishu.podhood.com/f1706c21-9b6e-4d03-a36a-55d8490d9440?t=1234000) ### 为什么 WorkBuddy 的 2000 万月活是误传？访问量和月活有什么区别？ 一观报告将“访问量”定义为统计周期内用户与 PC 端 AI 原生智能体的交互次数，它比 PV 更细。庄明浩解释称，要得到 MAU 需除以单人月交互次数，并估算真实 UV 或 MAU 只有图表数字的十分之一甚至几十分之一，因此 2000 万访问量严重高估了用户规模。 [9:03](https://tulongzhishu.podhood.com/f1706c21-9b6e-4d03-a36a-55d8490d9440?t=543000) ### 中国目前有多少人在使用各种 AI Agent 产品？ 庄明浩估算，截至 2026 年 7 月底，中国真正用上桌面 AI Agent 产品（如 WorkBuddy、CodeBuddy 等）的用户规模大约在 1000 万到 4000 万之间，仍处早期尝鲜阶段，尚未破圈。他参照泛白领人群天花板 1–2 亿，按 10%–20% 渗透率推算出此数。 [13:49](https://tulongzhishu.podhood.com/f1706c21-9b6e-4d03-a36a-55d8490d9440?t=829000) ## Key moments - **[0:00] 开篇** - [0:15] 庄明浩以「大人时代变了，Agent已至，桌面为战」开题，预告Work Agent大战 - **[0:26] 模型竞速** - [1:13] 从GPT-3.5到Claude Code，AI发展速度已按天计算，王慧文称需按月看进展 - **[2:42] CodeX更名** - [3:41] ChatGPT将CodeX周活从600万拉至1000万，新增Work选项将Chat降级为经典模式 - [4:06] Q: CodeX 1000万周活用户中，有多少是中国用户？ - **[4:58] Agent巨变** - [5:15] Claude Code发布成为Agent时代的‘iPhone时刻’，产品范式从Code扩展到Work - **[6:02] 生态崛起** - [6:02] Harness崛起，Agent基础设施（Infra）开源生态异常繁荣 - **[8:06] 数据疑云** - [8:06] 一观报告：WorkBuddy月访问量2097万，但多家媒体误报为月活 - [10:12] 一观对‘访问量’的定义是用户与Agent的交互次数，与月活（MAU）相差数十倍 - **[11:58] 群雄逐鹿** - [11:58] Work Agent大战开启：腾讯WorkBuddy成新太子，阿里千万办公合并，字节豆包入局 - **[13:17] 规模推算** - [15:07] 庄明浩推算中国Work Agent真实用户规模约1000万–4000万，仍未破圈 - **[17:45] 数据佐证** - [18:12] Quest Mobile数据显示PC客户端AI应用月活仅1800万，且包含大量Chatbot - **[20:27] 真实日活** - [20:54] 庄明浩：‘真实UV或MAU应该是图表的十分之一甚至几十分之一’ - [21:45] 晚点文章确认：WorkBuddy目前有‘上百万’日活跃用户 - [23:34] WorkBuddy移动端于2026年7月18日才正式上线，此前用户量无移动端贡献 - **[24:17] ARR回归** - [24:17] 庄明浩反思：用户量和token量不再重要，行业重新回归ARR作为唯一标准 - **[25:58] 收费困局** - [26:20] 过去十几年，中国在生产力工具、个人付费、企业服务三件事上都未成功 - [26:59] 豆包收费首月结果不理想，AI应用在中国向个人直接收费仍然艰难 - [27:39] 庄明浩建议听众：先别管争论，把各种AI工具用起来再说 ## Speakers - **庄明浩** (host) ## Topics 代理 ## Mentioned Quest Mobile (company), 一观 (company), Anygen (product), AutoGLM (product), Claude Code (product), CodeBuddy (product), CodeX (product), Coder (product), Codework (product), Maris (product), Mula Run (product), QClaw (product), Similar Web (product), Tree (product), WorkBuddy (product), Z Code (product), 千问办公 (product), 悟空 (product), 豆包 (product), 飞书智能伙伴 (product) ## Transcript ### 开篇 **庄明浩** [0:02] 哈喽大家好 ， 我是明昊 ， 今天录制的时间是 8 月 1 号的晚上 。 对 ， 今天下午刚刚参加完一场活动 。 今天的这次内容也是下午活动我的演讲的内容 ， 对 。 首先标题叫 《 大人时代变了 》， 这是一个算正标题 。 副标题是 《Agent 已至 ， 桌面为战 》。 看到这个副标题你大概就知道我今天会讲什么样的内容 。 我们正式开始今天的内容 。 呃 ， 虽然 Agent 已至 ，但是似乎存从行业的关注角度来看 ， 过去一段时间大家依然把非常多的目光集中在了模型进展上 。 ### 模型竞速 **庄明浩** [0:36] 嗯 ， 我们如果只看美国的话 ，其实过去的半个月左右时间 ， 呃 ， 马斯克的 Grok 更新了版本 ， 原来大家认为已经落后的 Meta 也更新了新的版本 ， 都还可以 。 但是所有的新闻可能更多地关注在了 OpenAI 以及 Anthropic 的 Claude 上 。 当然很多人会说 ， 御三家的 Google 可能在这半个月也更新了版本 ，但是这个 3.6 的 Flash 看起来不是太 work。 大家都在期待所谓的年底 ， 甚至什么时间的 Gemini 4， 对吧 。 那 ， 呃 ， 媒体的关注确实依然还在模型进展上 。 那在模型进展的角度来讲 ， 我觉得从 22 年底 GPT-3.5 以及 ChatGPT 发布定义成这一轮的开展而言 ， 我们回看过去走过的这三年多不到四年的时间 ， 我想用最近很火的脱口秀演员咸鱼经常唱的一首歌来定义这一段时间 ， 就是 《 时光 ， 时光 ， 慢些吧 》。2022 年底我们才拿到了 GPT-3.5， 后来在 2024 年我们拿到了 O1，2025 年有 DeepSeek，有 Claude Code， 对 。 然后到 2026 年， 整个的发展就像我年初做的那次总结一样 ， 明显感觉挡不住了 。 然后我在 PPT 里用了一张截止到 2026 年 H1 的一个报告的截图 ， 你发现今天 2026 年 8 月 ， 相较于 H1 又过了一个月的时间 。 我们闭上眼睛回想过去的一个月 ， 业界发生了什么 ？FIBO 5，Opus 5，GPT-5.6，Kimi 的 K3， 对吧 。 我还可以列出很多很多的关键词 。 今天下午 ， 呃 ， 机构上王慧文说 ， 我们似乎真的要在模型领域按月 、 按月来看进展 。 类似的话 ， 我在前几天叛乱我们一起直播聊豆包跟飞书的事情的时候 ， 我也说过类似的事情 ， 就是今天似乎所有的节奏都推到了差不多按月 。 当然也有人开玩笑说 ， 可能要按天 ， 甚至可能要按半天来算 。 为什么 ？ 因为白天我们这边结束了 ， 我们睡觉的时候美国就开始了 ， 所以每半天可能是一个时间节奏 。 ### CodeX更名 **庄明浩** [2:42] 所以 《 时光 ， 时光 ， 慢些吧 》。 但更加重要的其实是在 GPT 发 5.6 的同时，GPT 把它的 CodeX 换成了 ChatGPT。 啊 ， 这几张截图其实我在我上一版本的 PPT 里用过 。 所以在今天我们大家用 CodeX 的时候 ， 今天所谓的 CodeX 已经变成了 ChatGPT。在这个新的 ChatGPT 里面出现了 CodeX 之外的另外一个选项 ， 叫 Work。Work 似乎成为了某种共识 ，而我们原来在用的 ChatGPT 变成了 ChatGPT、ChatGPT Classical。 这个世界最领先的模型公司在产品端的重大的狸猫换太子 ， 我觉得能代表很多事情 。 然后呢 ，ChatGPT 在做了这样的操作之后， 它所谓的 CodeX 的活跃周活用户在大概一周左右的时间从 600 万涨到了 1000 万 。 我再重复一下这段话 ： 在改名之后的一周的时间里 ，CodeX，也就是现在的 ChatGPT 的周活跃用户从 600 万涨到了 1000 万 。 我们今天在我的这次播客里 ， 我们第一次提到了千万 ，而后面的这个千万形容的这个单位叫活跃用户 。 好 ， 我们记住这个数字 ， 我们后面会无数次地提及 。 我们似乎进入了一个大家公认的范式 ： 原来我们在 Chat 跟 Code 板块更多的是对话的方式 ，但是今天大家开始尝试用 Agent 的方式 ， 甚至多 Agent 的并行的方式 。 那这里就出现了一个小的问题 ， 留在这里 ： 你觉得今天可能刚刚破千万周活的 CodeX 里面 ，有多少中国的用户 ？ 考虑到各种各样的门槛跟成本 ， 大家可以抛脑袋想一想 ， 这里面大概有多少中国的用户 。 回到今天的标题 ， 我叫 《 大人时代变了 》， 时代到底变在哪里 ？ 纯从 ChatBot 变到了 Agent，Agent 可以使用工具 ， 可以调用各种各样不同的模型 ， 甚至可以多 Agent 的并行 。 我们从原来的一个助手 Copilot 进入到 Agent 的年代 。 那再从时间角度来看 ， 我们 2022 年底拿到了 ChatGPT，23 年、24 年拿到了 O1， 跟 25 年的 DeepSeek R1 到推理 。 ### Agent巨变 **庄明浩** [5:15] 那 Agent 的年代 ， 如果我们需要找一个所谓的时刻的话 ， 我们会觉得 Claude Code 发布是一个很重要的时刻 。 所以如果粗暴点算 ， 整个这一轮 AI 行业的进展 ， 我们似乎应该把 2025 年 Claude Code 发布定义成一个叫 Claude Code 的时刻 。 Code was first, now everything else. 从 Claude Code 开始到 Codework， 大家今天如果用 Claude Code 端的话 ，在纯 Chat 的对话框的下面 ， 除了 Chat 之外有一个并行的按钮叫 Codework。 而在刚才我们提到的 CodeX 的产品里 ，CodeX 也有两个选项 ， 一个是 Code， 一个也是 Work。 先是代码 ， 然后变成了 Work。 ### 生态崛起 **庄明浩** [6:02] 同一时间 ， 我们知道这一轮的所谓的 Harness 崛起了 ， 对吧 。在模型之外的构建 Agent 的其他的所有的组件似乎都构成了 Harness， 中间件 、 呃 ，Infra 的设施 、 使用工具 、Skill、MCP、 系统提示词 ， 到中间的模型 。 然后整个的基于这套生态的构建 ，不单纯在引导 Agent 产品的构建 ， 甚至也在引导模型自己的训练过程 。 对 ，Harness 崛起了 。 然后我又一次用了之前蚂蚁开源总结的 ， 今年上半年整个 Agent Infra 领域各种各样开源生态里的项目的发展情况 ， 呃 ，在开源世界也符合这个逻辑 。 也就是说 ， 帮 Agent 做所谓 Infra 的相关各种各样的开源项目 ，在今年上半年得到了各种非常多的关注 ， 无论是 Coding Agent、Coding Harness， 还是像 OpenClaw、 龙虾这样的 ， 我们叫 Personal AI Assistant。 然后 Chatbot 领域的很多产品也开始变成了 Agent， 比如说 Charity Studio， 比如说 LabHub， 对吧 。在这之后呢 ， 再次 Echo 前面我说的 ，AI 产品的构建似乎有了新的范式 。 原来我们是为了解决一个问题 ， 开始设计一套解决方案 ， 然后去做工程的实施交付 。 但今天你发现 ， 大家没有办法在 AI 领域把那个完美的解决方案提前想出来再去构建 。 所以评估变得重要了 。 对 ， 对模型的评估之外， 对于产品解决一件事情的 ， 或者解决一个问题解决的好坏的评估也重要了 。 这个评估出现之后， 我们开始构建 AI 产品 ，AI 产品不断地去爬坡 ，不断地去提升它的分数 ， 然后循环反复 。 这样的范式似乎成为了这个时间点的 AI 产品的研发范式 ， 尤其是在所谓的 Work Agent 这个板块 。 这个共识形成得非常非常非常的快速 。 那在这里我就引用了一张国内的图表 ， 就是一观这家数据机构 ， 这家已经在中国很多年的数据机构 ， 这家在移动互联网年代口碑就不是那么好的数据机构 ， 这家大家都对它的数据质量懂得都懂的数据机构 ，在今年出了两份报告 。 ### 数据疑云 **庄明浩** [8:26] 这份报告的名字叫 《 中国桌面端 AI 原生办公智能体平台访问量 》。 这里有非常强的定语 ， 叫桌面端 AI 原生办公智能体平台访问量 。2021 年、2026 年 5 月出了 Q1 的报告 ，7 月份出了 Q2 的报告 。在最新的这份 Q2 的报告上， 我们看到了那个被无数媒体提及的 WorkBuddy 的月访问量是 2097 万 。 无数媒体报道 WorkBuddy 的 2000 万月活的数字也来自于此 。 但这些媒体犯了一个致命的错误 。 如果大家是一个像我这样的老网民的话 ， 你应该知道访问量这三个字代表什么 。 而类似月活这个数字大概等于 MAU， 如果用 Web 的应该偏向 UV 那样一个数字 ，但是访问量应该是一个偏向 PV 的数字 。PV 跟 UV 之间是差的非常多的 ， 尤其你考虑到这件事情是以月度做衡量的 。 而更扯淡的是什么呢 ？ 一观的这份报告在这个数据样本的最下面的图例里面的数据统计说明的第一条是这么说的 ： 访问量 。 看哦 ， 这张图表列的全都是大家的访问量 。WorkBuddy 2097 万 ，Tree 1279 万 ，Codework 阿里的 788 万 ，CodeBuddy 665 万 。 这些叫访问量 ， 大家认为原来的可能类似于 PV，但比 PV 这个数字更差 。 差到什么程度 ？ 访问量指在统计周期内用户与 PC 端 AI 原生办公智能体平台的交互次数 。 哦 ， 你想一想 ， 你今天如果用各种各样的 AI Agent 的工具 ， 你每天要跟这个 AI Agent 产生多少次的交互 ？ 那一个月呢 ？ 是不是这个访问量所谓的交互次数应该除以这个月的单人的交互次数 ， 才差不多等于我们狭义所想的 MAU 呢 ？ 那这个除应该除多少呢 ？ 如果是一个每天都用的用户 ， 每天只用一次 ， 那就应该除以 30 或者 20， 对吗 ？ 好 ， 我不展开 ， 后面我会展开 。 举一个更现实的例子 ， 这个共识达成的非常快速的情况下， 我找到了一张梗图 ， 我觉得非常能够代表这件事情 。 如果我们玩过马里奥游戏的话 ， 你应该知道马里奥游戏刚刚出生的时候 ， 你是一个小的马里奥 。 当你吃了一个蘑菇的时候 ， 你会变大 。 也就是说 ， 小马里奥就像那个模型本身 ， 你吃了一个蘑菇 ， 相当于加了很多工具 ， 加了 Code， 加了 Web， 加了 Memory， 加了 Computer Use， 加了 Store， 尤其是 Skill Store。 但还不够 ， 对吧 ？ 你还会吃到花 ， 然后吃到花之后， 你的马里奥会发子弹 。 那花是什么 ？ 就是沙哑文 ，有各种各样的沙哑文 ， 分布在各种各样的地方 。 那今天大家在构建的事情 ， 就是从小的马里奥到吃蘑菇变成大的马里奥 ， 再吃一个花变成可以发子弹的马里奥 ， 就是这样一个过程 。 我们已经很久没有见过这样的阵仗了 。 我之前发过一条即刻 ， 我说自己也有 Tree，有 Codes，有飞书的智能伙伴 ， 还有海外的 Anygen， 对吧 ？ ### 群雄逐鹿 **庄明浩** [12:09] 阿里有 Coder，有 Mula Run，有悟空 。 当然现在已经合并了 ， 对吧 ？ 最近发生的事情 ， 腾讯有 WorkBuddy，有 QClaw，有 Maris， 智谱有 Z Code，有 AutoGLM，Kimi 有 Kimi Code，Kimi Work。 感谢 Claude Code 跟 CodeX， 全部都是共识 。 然后前两天有新闻说 ， 腾讯的马拉腾对 WorkBuddy 相当重视 ， 几乎从不缺席产品会 ， 且内部已按超级项目的规格推进 。 大家看一下 WorkBuddy 成为腾讯的新太子 。 阿里那边 ， 新钉钉负责人陈宇森接手钉钉 ， 三款 AI 智能体合并成千万办公 。 千万办公现在已经上线了 ， 大家去搜 ， 已经有官网了 。 就是前面说的 Coder、 悟空 、Mula Run 合并成了一起 ， 叫做千问办公 。 也是差不多时间 ， 前两天发生的字节跟豆包的事情 ， 大家就更知道 。 然后其实比如说前两天 ，360 也发了他们的 Work Agent， 叫 Nami Work。 似乎已经很久没有见过这样的阵仗了 ，是吗 ？ ### 规模推算 **庄明浩** [13:17] 那就出现了一个问题啊 。 我们前面问 ， 我说 CodeX 现在 1000 多万的周活 ， 大家想一下有多少中国用户 。 我们再想更广泛的问题 ， 截止到 2026 年 7 月 ，因为今天我录制的时间是 8 月 1 号 ， 截止到 2026 年 7 月这个时间点 ， 中国到底有多少用户在使用这些 Agent？ 各种各样龙虾的变种 ， 各种各样什么 Buddy， 什么 Work， 什么 Claude， 中国到底有多少人在用这样的东西 ？ 我们先陈述一些事实 。 这轮关于这个事情的探讨的导火索是龙虾 。 龙虾火爆的时间是春节 ，也就是说从春节到现在 ， 满打满算不到两个季度 ， 五个月左右 。 而各家的街挡龙虾的独立的产品 ， 就什么 Buddy， 什么各种各样 Work 的上线时间 ， 都是在 Q1 甚至 Q2。Q1 底 3 月份开始才慢慢有 ，4、5 月份是密集发布期 。 也就是他们真正意义上上运营的手段的时间 ，不太会超过一个季度 。 然后记得一观那个报告叫什么吗 ？ 叫 PC 端 AI 原生智能体 。 大家今天这个时间点在用相关的产品的时候 ， 绝大部分行为发生在 PC 端 ， 甚至都不是网页 ， 更不是 APP。 还有一点 ， 即便大家已经做了非常非常多简化跟低门槛的事情 ，但是今天这样的 Agent 产品 ， 对于一个一般用户而言 ， 还是有一定门槛的 。 所以我们可以有个结论 ， 暂时这件事情截止在 2026 年 7 月底这个时间点 ， 应该没有破圈 ， 对吗 ？ 所以结论是什么呢 ？ 三到四个月的推广期 ， 还处于我认为早期的尝鲜人群 。 纯从覆盖率角度来讲 ， 我觉得拍脑袋算 ，10% 到 20% 撑死了 。 好 ，10% 到 20% 是什么的 10% 到 20%？ 大概率应该是一个中国能用这类所谓的桌面 Agent 产品的用户 ， 大概的天花板的 10% 到 20%。 那我们就要想一想 ， 这个天花板是多少 ？ 如果能够对这个天花板有一个认知 ， 乘以 10% 到 20%， 那似乎就应该是当前这个时间点 ， 差不多有多少人在用相关的产品 ， 对吗 ？ 那好 ， 我们看天花板 ， 先看一个最大的天花板 ， 我们漏斗一点点看 。 比如 CNNIC 每半年会发报告 ， 它会统计所谓中国覆盖的生成式 AI 的用户 ，但是这部分用户绝大部分应该在 Chatbot 里 ， 这个数字应该是几亿 ， 甚至是大几亿 。 因为你把豆包 、 千问 、 元宝各种各样产品的活跃加在一起 ， 这个数字对得上 。 然后我们再去想 ， 中国真正意义上每天工作是用电脑的这个泛白领人群的 ， 这个人群有多少人 ？ 如果大家没概念 ， 可以去找统计报告 。 统计报告里面有中国的城镇就业人数 ， 城镇就业人数 ，但是这个就业人数要刨掉 ， 我们粗放点算 ， 可能要刨到制造业 ， 刨掉线下的服务业 ， 粗放点算啊 。 然后还有什么东西可以类比 ， 比如说钉钉 、 启威 、 飞书的活跃用户数规模 ， 这些数字在几年之前这几家产品都曝光过 ，但是近几年都没有曝光 。 还有比如说 WPS 或者腾讯会议的活跃用户规模 ， 这个时间点 ， 这些数字在几年之前也有 ，但近几年大家也都没有曝光 。WPS 可能有 ，因为有财报 。 这几个数字综合在一起 ， 用漏斗的方式 ， 我拍脑袋的拍了一下， 我觉得 1 到 2 亿用户规模应该是一个合理 ， 甚至可能有些乐观的天花板 。 好 ， 天花板是 1 到 2 亿 ， 今天这个时间点覆盖人群是 10% 到 20%，也就是说这个数字乘出来是 1000 到 4000 万 ， 大概率就是小几千万这个规模 ， 可能差不多是这个时间点中国真正意义上已经用上了各种各样 AI Agent 产品的用户规模 。 我们再看一些第三方数据 ### 数据佐证 **庄明浩** [17:49] ， 第一个还是那份一观的报告 ， 虽然一观的数据质量大家懂得都懂 ， 所有它能统计到的这些桌面端 AI 原生产品 ，在 6 月份的访问量加一起是 6000 多万 。 但是我们说过这个东西叫交互次数 ， 交互次数 ， 你要除以他们每个月的交互次数 ， 才等于用户量 。 第二个数字我觉得更可信一点 ，因为它来自 Quest Mobile， 我对 Quest Mobile 的信任度是更高 。Quest Mobile 在 7 月的时候也发了一份报告 ，是讲 2026 年上半年的 AI 行业发展的 。在这个报告里面 ， 它把中国的 AI 应用分成了五个类别 ， 最大的叫 AI 原生 APP， 豆包 、 千问 、 元宝这种 ，4.99 亿 ，5 亿不到 。 第二类叫 AI 应用的插件 ， 就是跑在微信 、 支付宝各种各样什么百度的大的用户量 APP 里面的 AI 功能 ， 这个数字比 AI 原生 APP 要更大 ，有 6.44 亿 。 这个数字基本可以等于 CNNIC 所统计到的中国今天时间点在用 AI 用过 AI 产品的天花板的数字 ，6.44 亿 。 还有出现了更大的一个数字 ， 叫终端厂商的 AI 应用 ， 你在各种各样的手机里都会有一个 ， 比如说华为有小 E， 对吧 ？vivo 有小 V 还是小蓝什么 ， 就各个手机厂商都会有 ， 这个数字是 7.55 亿 ， 更大的一个数字 。 我觉得这个表里面更重要的是后两个数字 ， 后两个数字是 PC 网页端的 AI 应用 ， 网页的 1.72 亿 。 最最最值得我去信任的一个数字是最后一个数字 ， 叫 PC 客户端的 AI 应用 ，1800 万 。 但是哦 ， 你要知道今天所有的 Chatbot 产品也有 PC 端 ， 豆包有 PC 端 ， 千问有 PC 端 ， 元宝也有 PC 端 。 所以这 1800 万里面 ， 应该有一部分或者一大部分是这些产品贡献的 ，而不是我们想象中所谓的 AI Agent 产品贡献的 。 那如果是这样的话 ， 这个数字似乎比我刚才算的还要小 ， 对吗 ？ 第三个数字 ， 我的朋友老汉威每个月会更新 ，他拿 Similar Web 去查各种各样 AI 产品的 Web 的访问量 ， 排第一的在 6 月是 WorkBuddy，其实 WorkBuddy 跟 CodeBuddy 算一起 ，6 月的访问量 731 万 。 看 ， 这个数字比一观的所谓 2000 万是三分之一哦 ，但是这个数字基本是我们可以理解为是真正意义上的 PV。PV， 那 PV 月 PV 你还要除以一个数字 ， 它应该等于月 UV， 对吗 ？ ### 真实日活 **庄明浩** [20:27] 所以单纯只看 WorkBuddy 的话 ， 这个数字基本上是可以算得出来的 。 所以出现了一点点小的吐槽 。 先说一观那份报告 ， 我发了一条即刻 ， 即刻原文在此 。 一观这份报告 ， 我推荐所有要用的媒体朋友 、 分析师朋友都稍微的慎重一点 。 第一 ， 所谓的访问次数是指用户和 Agent 的交互次数 ， 这不是 MAU，也不是 UV， 甚至连 PV 都算不上 。 你可以理解成类似用户对话和点击的次数 。 我拍脑袋算一下， 真实的 UV 或者说 MAU 的数字应该是图表里的这个数字的十分之一 ， 甚至几十分之一才对 。 再补一句 ， 一观这家机构的数据质量 ， 这么多年了 ， 懂的都懂 。 第二 ， 我的好友汪天凡 、vivo 也在即刻发了一篇 post， 全网都在误传 WorkBuddy 1200 万到 1300 万 DAU， 这事真的是挺扯的 。其实也就是 100 多万的 DAU， 当时只是一个投行小弟记录的笔误 ， 然后就变成了各个自媒体标题党的素材 。 我前面说过 ， 我们差不多是可以算出来那个数字的 ，100 多万 DAU 是合适的 ，是我们算的数字是对得上的 。 这个数字在我们今天这个时间点 ， 全网可找到的材料里面 ，有一份材料找到了对应的数字 。在半个月之前 ， 晚点写了一篇文章 ， 我没记错的话 ，是昨天晚上晚点更新了一期播客 ， 就是这篇文章的作者跟晚点的主编一起聊这篇文章的产生 。 这篇文章就是写腾讯的 AI1 号位姚顺雨来到腾讯后的 300 天 。 大家如果关注我的播客 ， 关注行业应该知道这篇文章 。在这篇文章里 ， 腾讯的姚顺雨的自己的说法是 ， 原话啊 ， 她用 WorkBuddy 举例 ， 这个产品如今有上百万日活跃用户 。 晚点的这篇文章 ， 我觉得大概率是经过腾讯的公关审核的 ， 对吗 ？ 那似乎这个数字应该可信 。 而且我们再考虑一点 ， 考虑一下中文的语言的拿捏 。 你说一个东西有上百万 ， 两个问题 。 第一 ， 上百万是 100 万 、200 万 、300 万 、500 万 、800 万还是 900 万 ？ 你在这个数字在什么范围内的时候 ， 会说这个数字叫上百万 ， 这个问题 。 第二个问题 ， 上百万是刚刚超过百万 ， 还是已经超过百万很久了 ？ 你自己想一下 。 还有一点 ， 很多人会说你根本不知道 WorkBuddy 上了移动端之后数据长得怎么样 。 好 ， 今天一观的数据截止到 2026 年 6 月底 ，Quest Mobile 的数据也截止到 2026 年 6 月底 ， 大概率晚点这篇文章应该也发生在 2026 年 6 月 。 我们不考虑 7 月份发生的情况 ，因为所有事情的讨论很多都集中在 7 月 。 我们只把时间点定在 2026 年 6 月底这个时间点 ， 作为一个严谨的数字 。 你知道 WorkBuddy 的移动端的正式上线时间是什么时候吗 ？7 月 18 号 。 也就是说在 6 月份之前 ，WorkBuddy 的移动端只在测试 ， 没有正式上线 。 你怎么可能只能它移动端的活跃有多少呢 ？ ### ARR回归 **庄明浩** [24:17] 但是我在做这个研究做到这的时候 ， 突然间我脑子里另外一个双面号跳出来 ，他说 ：" 你有多久没有关注过 ChatGPT 的用户量了 ？" 哦 ， 对啊 ， 我们去年还在每大概每两个两周就要去看 Google Gemini 已经超过百分比多少了 ， 比 ChatGPT 追了多少了 ， 对吗 ？ 可是似乎进入到 26 年没有人关心了 。 再问一个问题 ， 你关心 Claude Code 有多少用户量吗 ？ 没有人关心了 ，不是吗 ？ 为什么 ？ 还有一个问题 ， 很多人会说 token 量是不是一个好的数字呢 ？ 我在上一次 PPT 也讲过 ， 没有人再去所谓的 token masking 了 ， 对吧 ？ 没有人再去研究所谓的今天你耗费了 10 亿还是 20 亿的 token 了 。token 量也不是一个好的指标 ， 那已经是上一篇的故事了 。 那什么是标准呢 ？ 似乎又是那个特别特别悲观的结论 ， 钱永远是最赤裸裸的标准 ， 所有人都看 AR 了 ，不是吗 ？ 你根本不关心 Claude Code 多少用户 ， 你只关心 Claude 的 AR 到了多少 ，不是吗 ？ 如果不是因为这一次的 CodeX 变成 ChatGPT， 谁会关心 CodeX 有多少活跃用户呢 ？ 大家还不是看 AR。 那似乎今天这个时间点 ， 我们肉眼可期的 AI 应用层的商业模式 ， 似乎只有收钱这一种了 ， 对吗 ？ 但是我们回看今天的中国 ， 就像我们前两天我跟潘纶 、 跟 Eric、 跟亚楠直播聊豆包跟飞书的时候 ， 我们提及今天的 AI 直接要向客户收钱的方式 ， 无非是生产力工具 、 个人付费订阅跟 to B 的企业服务 ，API 也好 ， 席位也好 。 ### 收费困局 **庄明浩** [26:20] 那我们看中国市场呢 ？ 这三件事情 ， 生产力工具 、 个人付费订阅 、to B 企业服务 ， 过去十几年、 二十几年， 移动互联网到互联网年代 ， 我们似乎都没太做成 。 就像豆包收费之前那一个季度的腾讯财报 ， 马化腾 、 马总所说 ，在中国面向个人用户收钱 ， 好像有点难 。 那这个时间点 ， 豆包开收费已经开了一个多月了吧 ， 似乎结果不是特别理想 。 虽然我也在无数次的场合表达过 ， 今天在纯 AI 应用板块里 ， 真的任性有资格可以试一试收费这件事情的 ， 可能只有豆包 。 但现在看起来这个结果不是太理想 。 那问题自然而然来了 ， 所以 AI 这一次会不一样吗 ？ 我们在生产力工具 、 个人付费订阅 、to B 企业服务上此前中国尝试都不成功 ， 或者不太成功 。 那这次 AI 来了 ， 会不一样吗 ？ 很多人会说看各家的 token plan 卖得多好 ， 是否又涨价了 ， 对吧 ？ 供不应求啊 ，不是很好吗 ？ 但这个量够大吗 ？ 我不知道 。 但最后的一页 ， 我会觉得对于听这期播客的你而言 ， 你可能听完记得 WorkBuddy 的日活只有 100 万 ， 我觉得就可以了 。 其他的事情也别管那么多了 ， 先把各种各样的工具用起来再说吧 。 好 ， 感谢今天大家收听我的这一期吐槽 。 老规矩 ，PPT 在 show note 里 ， 如果需要下载 ， 可以去我的 ima 的付费知识库 。 再次感谢大家 。 --- 本节目库由 PodHood（https://podhood.com）提供支持——播客网站平台。