在 屠龙之术 中提及的公司。

AI by the numbers-23页PPT solo
2026年8月9日 · 33:54
庄明浩在策略会上用23页PPT讲AI商业化与落地,核心观点是当前AI应用尚未爆发,但基础设施与模型层正快速演进:标普500屡创新高,AI与软件股分化明显,云厂商收入高增(微软、Google云季度增长40%-60%),OpenAI和Anthropic的ARR分别超400亿和700亿美元。他提出DeepSeek V4 Flash形成“斩杀线”,迫使各家模型逃离该区间,而Agent范式(如Codex、Claude Work)成为新共识。国内方面,WorkBody日活平均达百万量级,豆包付费转化率仅千分之一左右,远低预期;反而帮模型厂商做数据与强化学习环境的公司(Scale AI等)ARR超5亿美元。一级市场热门方向集中在人形机器人、世界模型、Coding,应用类公司如Roblox股价因世界模型发布单日跌26%,他强调一切才刚开始,当前最大共识是“一切皆Loop”。

中美AI创业的生态差异---对谈Google Cloud北亚区创投生态负责人
2026年4月23日 · 24:47
庄明浩对话Google Cloud北亚区创投生态负责人Warren Li,剖析中美AI创业生态差异:从战略投资与财务投资的区别切入,对比亚洲各地区(中国、印度、日本、韩国、东南亚)的AI创业特点,指出中国市场在场景摸索上更强,而美国生态的容错率、早期资金和impact驱动的创业动机是关键基础。Warren认为AI降低创业门槛,传统行业应用将加速,并强调大厂与初创公司共存于细分市场,而非完全吞噬。

Vol.89 AI行业2025年度总结补充篇(V4不等了版)---70页PPT solo
2026年3月9日 · 1:40:26
庄明浩在《屠龙之术》Vol.89中,用70页PPT补充2025年AI行业年度总结,涵盖美国Capex叙事、英伟达财报、OpenClaw爆发、软件股暴跌与2028末世论、OpenAI融资确认,以及中国模型密集发布(字节Seedance 2.0、DeepSeek V4)、春节AI红包大战、智谱与MiniMax股价等十大议题,最后以AlphaGo与李世石的故事收尾,反思AI时代下人类的处境。

Vol.86 同一代技术,两个系统,181页PPT全记录AI行业的2025
2026年1月30日 · 2:01:33
庄明浩在2026年初以181页PPT回顾2025年AI行业,分美国与中国两条线:美国有OpenAI、Google、Anthropic的模型竞赛,推理与Agent爆发,数据中心投资与泡沫风险;中国有DeepSeek R1引领开源追赶,字节豆包、阿里千问等超级应用激战,AI硬件与乙游成共识,资本市场向硬科技叙事倾斜。他预测中美AI将走向两套系统并行,并强调在DeepSeek V4发布前完成这份记录。

Vol.76 我们不知不觉的走到了这里---170页PPT讲透2025AI行业
2025年11月3日 · 2:21:40
庄明浩在2025年AI行业综述中,用170页PPT复盘了技术、产品、资本与泡沫四大章节,重点剖析OpenAI、NVIDIA、Google等巨头的战略博弈与市场叙事。他提出推理模型是当前主航道,Agent仍处早期,并揭示了美股七姐妹市值占比GDP达77%的风险信号。通过萨姆·奥特曼和老黄的“金手指”式循环融资,他认为行业已走向极端,但历史经验表明泡沫中的“这次不一样”往往只是错觉。

Vol.52 74页PPT解读Deepseek与AI Agent
2025年2月24日 · 1:16:25
庄明浩在本期《屠龙之术》中复盘DeepSeek爆火始末,梳理其V3与R1模型的技术突破与成本优势,并指出中美科技巨头围绕“更多钱、更好基础设施”的共识正被打破。他从预训练失效讲到强化学习催生的推理模型新范式,进而探讨Agent概念泛化后的产品与组织挑战。

Vol.45 132页PPT记录AI行业这一年
2024年12月12日 · 1:29:10
庄明浩通过132页PPT梳理2024年AI行业,聚焦美国OpenAI、Claude、X.ai及七巨头的投资共识与中国六小龙、字节跳动等企业的差异化竞争。他拆解了模型层与应用层的热点,比较了中美在视频生成、AI陪伴、教育硬件等方向的进展,指出中国一级市场募资与退出困境,并以“悲观者正确,乐观者胜利”收尾。

Vol.22 YC-AI创业方向后记
2024年6月4日 · 1:37:40
庄明浩、Koji、任鑫、徐文浩四人围绕YC投资的260个AI创业项目展开讨论,重点剖析了太阳能施工队AI、催收AI、牙医前台等垂直细分领域的案例,并直言选择比努力更重要,强调创业者需警惕大模型巨头和平台级产品对单点工具的吞噬风险,同时认为卖结果而非卖软件的商业模式在美国生态中更具潜力。
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