AI进入生产阶段之后， 智能、算力、芯片 会走向哪里？
2026年9月22日 · 41:08
庄明浩在AICC2026人工智能计算大会现场听完全天分享后，用三章内容回答AI进入生产阶段后智能、算力与芯片的走向：需求侧从Chat到Agent的结构性跃迁、智能从概率拟合到可信生产的重新定义、以及算力与芯片在系统、器件、生态三层的突围。IDC与浪潮信息联合发布的《2026中国人工智能计算力发展评估报告》预测到2031年AI累计创造22.5T全球经济价值、2030年全球活跃Agent达22.16亿、Token消耗量复合增长率高达4822.6%，而算力供需缺口将扩至3809亿美金且持续放大，'Agent=Model+Harness'已成业界共识，Work与Coding是当前最成熟的Agent场景。同济大学郑庆华院士主张突破数据与算力依赖，借鉴人脑机制发展小样本强推理的'机器记忆智能'；工信部电子五研究所联合智源、浪潮信息等20多家单位发布面向Agent时代的可靠AI全链路评测体系。浪潮信息首席AI战略官刘军提出'能力型+容量型'智算双轨进化，发布元脑SD200 Ultra超节点服务器（Token生成时延低至5.85毫秒、支持10万亿参数模型）与元脑HC2000多元算力基组（Token产能提升10倍）；清华大学吴华强教授的存算一体芯片让计算走进存储，28纳米工艺即把算力从150 TOPS提升到600 TOPS，主张中国'换道超车'；智源研究院林咏华则以开源FlagOS打破CUDA生态壁垒，实现国产模型一天内适配12款芯片的Day 0支持，生态已有100多家伙伴与800多个开源算子。
