AlphaGo

说好的艺术家呢？--- AI时代，内容工业的三次死亡与创作者的重生

2026年6月24日 · 42:17

庄明浩从AI多模态进展切入，提出内容工业将经历素材、流程、版权三次死亡，并以可灵、Seedance等视频模型和红果短剧的数据为例，展示技术碾压下旧有流程和版权模式的崩塌。他引用AlphaGo与李世石的故事，强调技术碾压情怀，但最终落脚于人类剩下的品味、信任和决定，借重轻和Tango的漫画呼吁创作者在第四支柱中重建自身价值。

最后的“手搓”--- AI司马迁的ima使用进化史

2026年5月31日 · 20:37

庄明浩在ima的openday上分享了自己使用ima制作PPT的进化史。他把制作PPT比作大厨做菜，将过程分为原材料收集、加工、统筹和制作四步，并展示了ima在PDF翻译、知识库整理、Copilot对话等方面的应用。他引用教皇通谕和李世石的故事，指出AI虽强但无法替代人类的审美、判断和责任，强调‘手搓’作为艺术和坚持的意义。

没有中间地带：大国AI博弈、效率碾压和白领的“恩格斯暂停”---串台大内

2026年5月8日 · 1:49:49

庄明浩与相征探讨了GPT-4的image2功能对设计行业的冲击，以及Manus收购案背后中美科技脱钩的深层矛盾。他们分析了AI短剧成本断崖式下降如何摧毁传统影视业，并指出白领岗位的“恩格斯暂停”可能持续数十年——Meta已在用“蒸馏员工”模式大规模裁员。最后以AlphaGo与Faker的故事隐喻个体在AI浪潮中的生存策略：唯有找到不可替代的表达与热爱才能建立正向循环。

十年后，Faker坐到了李世石的旁边

2026年5月6日 · 29:28

李世石和Faker在韩国节目中对谈AI，李世石首次披露2016年“神之一手”实为被逼到绝境的阴招，并讲述退役后与AlphaGo再次对局时的绝望——让两子无限时下了一个半月赢了一盘，但取消让子后感受到“天谴”随即彻底放弃围棋。Faker即将迎战马斯克的Grok，李世石以“先验者”身份警告人类可能沦为AI的模仿者，围棋作为艺术的时代已终结。庄明浩借两人故事追问：当AI能产出标准答案，每个人该如何守护自己的叙事、偏执与万分之一直觉。

中美AI创业的生态差异---对谈Google Cloud北亚区创投生态负责人

2026年4月23日 · 24:47

庄明浩对话Google Cloud北亚区创投生态负责人Warren Li，剖析中美AI创业生态差异：从战略投资与财务投资的区别切入，对比亚洲各地区（中国、印度、日本、韩国、东南亚）的AI创业特点，指出中国市场在场景摸索上更强，而美国生态的容错率、早期资金和impact驱动的创业动机是关键基础。Warren认为AI降低创业门槛，传统行业应用将加速，并强调大厂与初创公司共存于细分市场，而非完全吞噬。

Vol.92 回头听3月初的播客，感觉有点恍如隔世---串台藏金阁

2026年3月31日 · 1:21:35

本期庄明浩与Jess回顾了3月初录制的AI行业热点，包括OpenClaw的爆火、AI社交应用Elys及国内大模型竞争。庄明浩认为OpenClaw并非技术革命而是工程组合的胜利，其开源生态打开了新窗口；他分享了自己部署OpenClaw的体验，并指出算力已成为行业瓶颈。最后，他以AlphaGo的故事鼓励听众培养审美与直觉，不必为AI过度焦虑。

Vol.90 AI加速爆发的2026，我们该如何自处？---对谈潘乱+Koji

2026年3月24日 · 1:35:58

庄明浩与潘乱在杭州线下对谈中，结合春节期间AI行业密集动态（豆包、千问、Seedance2.0及OpenClaw热潮），剖析了模型能力突破带来的“拦不住”的冲击——从算力瓶颈、一亿Token俱乐部到太空数据中心的狂野设想，还延伸至2028末世论、中美SaaS估值反转以及AI作为武器的管理之问，试图为从业者缓解焦虑并指明个体如何成为“AI老板”。

Vol.74 体育，可能是人类与AI对抗的最后阵地---串台上下半场

2025年9月23日 · 1:01:44

前女足国脚赵丽娜、投资人庄明浩和经纪人君娴从外滩大会的人形机器人聊起，探讨AI与体育的碰撞：庄明浩指出通用大模型让AI从封闭场景走向全能，但体育因身体极限和不确定性可能成为人类最后阵地；赵丽娜担忧AI加剧资源垄断，但君娴认为开源和个性化数据训练反而能缩小鸿沟；三人还以AlphaGo围棋、NBA魔球理论、F1赛车为例，争论AI教练是否会抹杀体育魅力，最后庄明浩用自己手写PPT比喻顶尖运动员的手工技艺无法被AI取代。

Vol.56 没有人知道到底什么TM是Agent…

2025年4月2日 · 52:13

庄明浩从群响AI大课报名不及预期和智谱AutoGLM沉思版发布切入，直指行业对AI Agent概念的理解仍混乱割裂。他梳理了AI从L1到L3的发展路径，强调模型与产品的博弈，并以Manus定价、微信Agent传言、A1base等案例说明：Agent的本质是边界定义问题，清晰的定义会让它不再被称为Agent。目前基建不完善、用户不信任、推理成本高，Agent的落地仍需时间。

Vol.30 如果AI音乐足够好，我们还需要音乐家吗？with--- A座B座 迟斌/史炎

2024年8月23日 · 1:05:41

迟斌、史炎与庄明浩围绕Suno等AI音乐工具展开讨论，认为AI已能快速生成合格音乐，破解了人类音乐规律。他们分析功能性音乐（如电梯音乐、背景乐）将最先被替代，而艺术家的价值在于保留瑕疵和探索新可能性。话题延伸至算法价值观、人体工学音乐，以及AI发展对内容创作行业的冲击与赛博永生展望。