开场介绍0:00
先自我介绍 ， 跟大家正式坐下 。 呃 ， 我就一句话 ： 关雅荻 ， 我就是开放对话的主播 。 啊 ， 没了 。
刘飞 ？
呃 ， 我是半拿铁三五环的主播 ， 刘飞 。
嗯 ， 好 。
呃 ， 屠龙之术的主播 ， 庄明浩 。
嗯 。
好 ， 我是来自飞书的张衍 ， 然后叫我龙天 。 然后飞书其实我们也有在这个 ， 呃 ，有一档播客的节目 ， 叫 《 组织进化论 》。
不知道今天有没有大家有听我们的这个 ， 听过我们的节目的 。
对 ， 对 ， 对 。
对对对 。
反正今天这个话题我真的 ， 你们三位 ， 特别是你们的专业 ， 包括 ， 呃 ， 刘飞 ， 我刚拿到那本书 ， 我就给你拍照 ， 我说我在看你写的那个 。
感谢 ， 感谢 。
医师父母 。
不是 ， 别别别 ， 就是有一本那个书名什么 《AI 什么风云 》， 就是全名叫什么 ， 我怕说错了 。
对对 ，《 人工智能风云录 》。
《 人工智能风云录 》。 所以有个小册子 ， 所以我当时我们俩在交流 ， 所以一想到这个话题 ，因为你一定是对整个互联网 ， 特别是 AI 人工智能它的发展的严格 ， 至少近代史吧 ，有自己的一些总结和一些洞察 。
然后庄明浩就不用说了 ， 这些其实 ， 呃 ，也不是第一次来狂喜了 。
对对对 。
非常知道怎么聊 。 对 ， 对 ， 所以我就把更多的时间赶紧扔给你们 。 你们先说第一个看到这个话题 ， 你想到的是什么 ？
我刚才说了 ， 我想到的就是我是一个播客主播的角度 ， 飞书 、 妙记等等各方面我就没少使用 ， 我把我的文档在上面做了各种的综合的管理 。
我用的是非常非常初级的 ， 我作为一个相对科技 、 相对小白一点 ，但是对于你们二位 ， 先说说看到这个题目第一想到的是什么 ？
庄老师 。
你先写 。
对对对 。
咱先聊 ， 咱先聊点闲篇 ， 然后慢慢地深入 。 大家有什么问题 ， 慢慢地写下来 ， 传递给我们 ， 好吧 ？
啊 。
对 ， 我首先想到的就是其实信息管理 、 知识管理这些对于我们这种内容创作者非常非常关键 。
对 。
非常非常有价值 。 你像我 ， 我们之前 ， 你像我写东西写了有十年了 ， 我之前的很多东西 ， 你是很难 ， 如果你写了特别多东西之后， 你是很难翻出来一点一点再看的 。
包括你什么时候写了什么东西 。 我知道有很多朋友也有记日记的经历 ， 包括你工作当中留存的很多内容 ，其实在 AI 来 ， 呃 ， 这波浪潮到来之前 ， 大家的使用是很困难的 。
我之前经常讲嘛 ， 就是信息管理方面 ， 你记录其实很简单 ， 大家就顺手一摘 ， 复制粘贴就行了 。
但是你把这个库建立起来之后， 你该怎么用 ， 这个其实到今天才有了比较好的这种解决方法 。 就包括飞书 ， 我在 ， 呃 ， 应该从做播客三四年之前 ， 我就一直在用飞书来做写作 ，不管是跟嘉宾的写作 ， 跟我的制作人的写作 ，以及说我自己整理一些资料 ， 我自己的各种文档 ， 都会存在这里面 。
那现在有了 AI 的这个加持之后， 它会变得更 ， 就你快速地能获取到 。 因为你如果按照之前那种搜索逻辑 ， 你可能你还得知道那个比较明确的那个关键词 ， 你可能不记得当时你具体怎么写的这个东西了 。
所以我觉得这是 ， 至少对我来说 ， 这几年， 嗯 ， 非常影响我的工作成本和效率的一件事 。
嗯 。
对 ， 这个我看到这个话题的时候 ， 第一反应是这样 ，因为我原来工作是做投资的 。其实回看从 20， 比如 10 年开始 ， 过去的 15 年时间 ，在互联网行业有几个知名的创业的大坑的行业 ： 母婴社区 、 宠物社区 、 知识管理 。
创业三大坑3:12
就是这几个板块基本上为什么会这样呢 ？ 其实想想特别简单 ， 就是但凡有一个新兴的技术来的时候 ， 这一批无论是做产品的 ， 还是做技术的 ， 还是做运营的 ， 总会觉得他们在日常的无论是生活还是工作中频繁要用到的那个东西不好用 。
嗯 。
比如说生孩子了 ， 对吧 ？ 发现现在 。
不好用 ， 谁不好用 ？ 平台上的 ，不是 ， 现在互联网上的这些母婴社区做得都跟一坨屎一样 。 所以我要做一个 ， 然后就全都舍了 。
然后养宠物了 ， 发现这些宠物社区也都是不太符合我的需求 ， 做一个 ， 全死了 。 知识管理更是 。
就是这一批人， 尤其是比如我们这些工作者 ， 日常工作中可能说知识管理是高级一点 ， 说得稍微简单一点 ， 就是我们日常中接收到的信息需要整理 、 收集 、 做后面的加工 ， 它就是需要一些趁手的工具 。
那大家会发现每个人的需求完全不一样 ，在过程中就会有各种各样的不适 ， 就会有各种各样想说那能不能我自己做一个 ， 干一个 。
所以你会发现 ， 无论是中国还是美国 ， 过去这十几年在偏知识管理这个板块 ， 无数的公司大大小小的 ， 做笔记的 、 做记账的 、 做数据库的 、 做今天这个时间点 AI 一体化的 ， 一堆 ， 全都来了 。
到今天你会发现这件事情依然 ， 我觉得如果明年或者后年有一个更新的技术什么出现的时候 ， 依然还会有一批人跳进来说做那个技术的知识管理 。
对 。
所以我想今天龙天啊 ， 就是我不想一上来咱马上就那么硬核 ， 就是我不想让大家觉得飞书是一个 ， 哎 ， 我们在打工人， 或者我得上咱们像博主 、 主播 ， 就是它对普通人就最直接的那个关联 ， 就是对大众普通用户只要能上网的 ， 它其实是一定有一些其他的 ， 对它关联最紧密的 。
从你们的角度 ， 你们有什么观察 ， 跟大家分享一下， 可能是我们容易遗漏的 ， 对飞书的了解 。
我觉得这个 ， 呃 ， 飞书对于每一个普通人来说 ， 它就是一个足够简单的你知识的生产加管理的工具 。
我们有很多的那个 ， 像刚才提到的那飞书妙记 ， 对吧 ？
对 。
今天 ， 呃 ，其实这个线上会议这个事情 ， 它有两波的一个热潮 。 一波是因为当时口罩时期 ， 大家不得不在线上来讲很多东西 ，其实第二波就是因为 AI 技术的推广 。
今天我发现 ， 我们以前可能最多录个音 ， 录完音之后再自己再整理 ， 那今天的 AI 技术就是你一段对话录下来之后， 已经 AI 可以生成非常可靠的这个会议纪要了 。
对 ，其实在每天你可能聊非常多的东西 ， 然后最后你发现这个 AI 真的可以帮助你很高效地去看这里面的一些信息 。
所以这个就是我觉得每一个人都能用的地方 。 再来就是我们刚才讲那个知识库 ， 这个我自己 ， 我今天我自己是个 J 人啊 ，INTJ， 然后我从小其实对这个事情就非常的难受 ， 就是你永远面对很多事情 ， 你就想把它分分别类 ， 弄得非常的清楚 。
小时候你先整理笔记本 ， 然后到有电脑也开始整理文件夹 ， 然后专案工具开始整理知识库 ， 然后你发现你每跨过一个节点的时候 ， 你就得等新技术了 ， 原来东西你就理不清楚了 。
对 ， 然后一开始是我们也做了很多像搜索上的优化 ， 对吧 ？ 刚才那个刘飞老师说的搜关键词 ， 那也很有限的 ， 一直到现在的新技术 ， 你发现你就甭管它了 ， 你产生越多的信息越好 ， 它足够聪明的能够就帮你去找到你想要的信息内容 ， 帮你萃取出来 。
所以我觉得这两个东西是对每个普通人在做知识管理时， 都是它门槛很低 。 你只要今天开始 ， 你就先把你的知识 、 你的信息在线化就好了 ， 剩下的可以交给 AI 去干 。
就是因为反复在提 ， 大家都提到一个词啊 ， 就是知识库 。 我是怕就是咱们今天这个聊天啊 ， 还是希望更加帮助大家普及一些关键词 。
知识库与AI6:59
就像我们刚才上那场 ， 上来有个观众是吧 ， 就是好像是这位 ， 就是他就说你们热点事件到底是怎么定义的啊 ， 然后咱再去讨论这知识库到底是怎么 ， 就是别听这个词好像很高大上， 或者但真是它现实当中， 它应该如何去理解它 ，以及我们现实当中在应用它的场景 ， 怎么它就算是我搭建了一个自己的知识库 ， 或到底知识库是什么 ， 应
该怎么来形容它 。 几位是不是先跟大家普及一下， 我觉得 。
其实缩减一点就是每天我们会接触到各种各样的信息 ， 对吧 ？ 它可能是一个公众号的文章 ， 可能是个报告 。
收藏 ， 就是以前用的收藏编号嘛 ， 对吧 ？
对 ， 比利时是这种标签 。 然后最开始可能公众号有收藏 ， 会有划线 ， 然后你可能会分享 ， 然后可能如果看完之后， 比如说如果你是 ， 比如像我们这种做分析要写报告 ， 或者要写一篇文章 ， 要写个文案 ， 你还要把你原来看过的东西做归纳 、 整理 、 抽取 、 加工 ， 甚至再跟别人分享 ， 过程中再做协作 ， 再去产生最后的结果 。
整个这个流程中这些流转的信息需要的存储 、 分类到归纳整理的这个过程 ， 你看上去就是一个类似知识管理的这样一份工作 。
那说到比如说我们个人的工作 ， 比如说我可能定期需要写 PPT， 大家如果听我播客应该知道 ， 我 PPT 比如说 。
上百页啊 ，PPT 小王子 。
屠龙之术有点瘦的 。
专门播客啊 ，PPT 小王子 。
对对对 ， 卷起来就是 ， 比如说我一个去年年底做的总结是 132 页的内容 ，132 页的内容来自于可能几百份的报告 ， 几百张的信息图表 ， 跟可能几百篇文章 。
这东西不可能靠人脑是不可能完全 totally 记住的 ， 它大概率会有个地方存着 。
这是个例子 。
然后呢 ， 存的那个地方大概率你存的时候会有分类 ， 然后分类的时候你可能还在加工的时候又有逻辑 ， 然后拼凑 ， 要整理 ， 要更新 ， 然后最后加工成一个完整的东西产出 。
那这套所有的方式 ， 它当然我们所有人都希望有一个一体化的东西能够全部搞定 ，但现在看上去有点难 ，因为每个人工作习惯不太一样 ， 它可能分散在你的公众号里 ， 对吧 ？
分散在你的微信的群里 ， 分散在你聊天记录里 ， 你的飞书的文档里 ， 甚至在类似像腾讯 AI 数据库这样的东西里面 。
然后你在做加工的时候又需要用到加工工具 ， 对吧 ？ 然后整理最后产出这样一个结果 。 所以如果你的工作是涉及到这些信息的收集 、 整理 、 加工的话 ， 那你大概率就知道我们所说的这个知识库管理应该是个什么事情 。
对 ， 这个马上大家就追问 ， 就紧接着你这个话题啊 ， 就是他说知识库就是把各种信息分散地收集在一起啊 ， 这个朋友问 ， 各种碎片化信息 AI 是要如何快速地收集到一起 ？
你说了刚才用各种传统的方式 ，有什么更快的方式 ，但对于收集这些信息又如何确保信息安全 ？ 就是我把这些东西是本地化处理还是怎么样 ？
我觉得这都是比较基本的概念 ， 我们先讨论一些基本的东西啊 。 你们谁一会儿补充啊 ， 一会儿补充 ， 刚才或者刘飞补充 ， 或者龙天啊 。
呃 ， 那我先补充一点刚才庄老师说的这个吧 ， 就是知识库其实在过去大家都有很多探索 。 竞品可以说吗 ， 老板 ？
啊 ， 就是 。
哎哎哎 ， 就比如说 ， 比如说像之前主打知识库的雨鹊 ，因为我跟雨博老师也挺熟的 ， 大家知道他把雨鹊做起来 ，其实雨鹊做得也很好 ，但是包括很多朋友也知道 Notion，也在用 Notion，但是他们面临的最大的问题就是成本很高 ， 就是你要自己去整理这些信息 。
我见过的我身边整理得最好的也只有邵南了 ， 就只有刘邵南 ，他能把这些所有的知识信息能按部就班地按照格式去做这些整理 ，其实成本非常非常高 。
对 。
这里面你的信息 ， 比如说你弄到一篇文章 ， 这篇文章和之前所有的文章的关系 ， 你要人工去筛选 ， 人工做处理 ， 人工做分类 ， 去做排版 ， 这个成本对于普通人来说是不可思议的 。
但是对于他来说 ，他本身是在做这个内容整理 ，他之前还有一个付费的专栏 ， 产品陈思路 ， 所以他会有动力去做这件事 。
我是付费用户 。
对 ， 然后对大部分人来说 ， 我们其实是没有精力做这个的 。 所以不管是 Notion 还是雨鹊 ， 之前面临的问题都是门槛的问题 ， 就是使用门槛的问题 。
所以我觉得现在 AI 为什么能快速整理这些信息 ， 就是刚才说的 ， 呃 ， 你当你 ， 比如说我之前用印象笔记去整理这些文章 ， 我就发现我每次丢一篇文章 ， 我发现这篇文章写得很好 ， 我丢进去 100 篇 、200 篇之后， 然后呢 ？
然后， 对 ， 我就要问然后呢 。
就很痛苦 ， 你就不知道该怎么使用这些文章了 ，因为你整理了几百万字放在那儿 ， 它其实你看起来只是有一个虚幻的知识 ， 虚幻的信息在里面 ， 你没法用它 。
但是对于 AI 来说 ， 它可以按照主题帮你整理 ， 比如说你就可以问它说 ， 我过去整理的这些文章里 ， 关于这个电商有哪些相关的一些观点 ，有哪些相关的信息 ， 你可以快速抽取出来 。
那对于 AI 来说 ， 它不光是根据关键词搜索 ， 它可以根据相关性去搜索 ， 那可能不光是电商 ， 可能是双边平台 、 交易平台 ，有一些网约车平台 、 外卖平台的一些经验 ， 它也能抽取出来 ， 帮助你去发现 ， 帮助你去整理 。
我觉得这是对于知识库来说现在最有价值的一个地方 。
因为我是突然意识到就是它会让大家要打破一种幻觉 ， 就是我们拥有感 。
对 。
就我喜欢乱翻书啊 ， 刚才碰到叛乱了 ， 这个名字就是我真的很喜欢乱翻书 ， 就我在家书特别多 ，但是我有时候我也有一种 。
你不是喜欢那个公众号 ， 你只是喜欢翻书 。
所以我只是遇到了叛乱 ， 对不起 ， 我要跳跃性思维啊 。
行 ， 你解决 。
所以我跟叛乱的关系熟 ， 我觉得就是这名字起得好 ，因为我觉得说的就是我本人一样 ， 我真的就是乱翻 ， 我什么书都看 ， 家里最多是一万本书 ， 我真不是就 ，但是我看书精专不行 ， 我就是爱乱翻 ， 什么都看 ，但是我就觉得因为我有一个囤东西癖只局限在书上， 我老觉得我拥有了这本书好像我就看了会了一样 。
就这个毛病它传染 ， 就是干扰了我很多年， 现在到了数字化 ， 这个信息都被数字化了 。 我觉得其实这种东西幻觉它每种会加重 。
更 。
就是你刚才囤了几百万字 ， 我家里可能也有几百万字 ，但是物理介质的 ， 这些是电子介质的 。 所以我觉得现在这个问题它更显性了 。
就你以前吧 ， 你没那么多书吧 ， 你也不会去考虑 ， 哎 ， 我囤那么多我是不是有压力 ，是吧 ？ 我曾经一段时间我考虑我是不是就我就不买新书了 ， 旧书这辈子都看不完 ，但后来还是忍不住 ，但是现在买得明显地放低速度 ， 尽量看一些电子版 ，但是后来发现还不行 。
所以我的问题就是说 ， 真正像这样的知识工具在迭代的过程当中， 好像它其实首先要面对一个问题 ， 就是说我们不能再去陷入到数字信息化 ， 啊不是 ， 信息的数字化之后， 更容易陷入到一种错觉幻觉当中， 必须要有好的工具让我们真正从中得到 。
因为有一个问题 ， 我就问的是个哲学问题 ， 马上就呼应了这件事 ，因为这个朋友就写了几个字 ， 为学日益 ， 为道日损 。他说学那么多干嘛 ， 对吧 ？
就是你拥有了那么多信息干嘛 ？
干嘛 。
就是你刚才说那个然后呢 。 所以这个问题我觉得这位朋友跟我其实焦虑 ，不叫焦虑 ， 自我怀疑 ， 自我质疑 ，其实是有共性的 。
所以在这点就是你们几位是怎么去面对这个问题啊 。
我说一下个人观点啊 ， 这个东西 ， 对 ， 这个关老师说到这个现象我非常深有体会 。 我们前一阵见过一个很有意思的词叫做赛博仓鼠 ， 对吧 ？
对 。
对 ，因为你其实在公开领域里你获得信息几乎是很低成本或者零成本的 ， 要觉得说我要好把很多东西圈进来 ， 然后把它堆在一起 ， 那叫知识库了吗 ？
如果没有更新的技术之前 ， 那可能不叫知识库 ， 那是知识的坟墓 ， 你放那你也不会管了 。
那叫文件夹 。
对对对 ， 文件夹放在那是垃圾 ， 你可能一点都不会看的 ， 看似你拥有了它 ，但是它并不为你这个创造一些什么东西 。
但有时候你需要的东西也不是完整的它提供的那个知识 ， 对 ， 那怎么办呢 ？ 所以就我人绝大多数人啊 ，有的人是可以的 ，他的记忆结构它不是网格状的 ，不具备这样能力 ， 大家都是灵光一闪 ， 你可能记得某一些你很关键的点 ， 你今天想到这个事情 ， 对吧 ？
所以今天有一个梗 ， 给今天这一场大家送的那个礼物里啊 ， 一个手机夹背后就是那个灵光一现 。
就是大家其实在很多事情 ， 知识的生产 、 创作 ， 对于很多事情的记忆里 ， 它就是灵光一现的 。
那如何把灵光一现的东西去帮你抽丝剥茧找到关键 ， 我觉得这就是 AI 可以给大家的帮助 。 你以前只是堆那些你觉得可能有用的东西 ，但如果有了这个东西之后， 有了 AI 这样的技术之后， 那可能就可以在里面去找到真的对你是有价值的一些知识 、 一些想法 。
有什么案例 ， 或者刚才其实庄明浩其实也举了他做跟那个年度回顾 ，但是还有什么其他的跟龙飞说的这个更具体的案例 ， 跟大家比如说距离更近 、 上手更容易的案例呢 ？
对 ， 就普通人可能觉得我不需要整理这么多知识 ， 对吧 ？
对 ， 比如说在我们公司 ， 我们公司文档太多了 ，以文档著称的公司啊 ， 大家说我肯定看不过来 ， 工作跟我有关系 ， 比如说我就想说那个 ， 那 OK， 我今天知道说关老师今天要来这个咱们这个播客节了 ， 我说那今天来见我 ， 我就问我们的那个 AI， 我问了一句说那今天这个活动整体的计划进展到一个什么程度了 ？OK，他给了我就整理好 ， 把这个东西
写出来 ， 然后你看他的那个 reference，他来自于公司里的可能几十篇的文档 ， 几十个群里聊过的东西 ， 对 ， 它都是 ， 咱对一个活动肯定是很碎片化的啊 ， 今天讲一下也有一个新的什么进展 ，但他全部汇总完之后给了你一个非常结构化 ， 告诉你这样的一个结论 。
对 ， 所以你看 ， 我就回答了这位观众提到一个问题 ， 分散在各处的碎片化的知识 ， 对 ， 你就让它分散了好了 ， 没有问题的 。
你今天是一个群聊里的信息 ， 你今天是一个文档里的信息 ， 一场会议里聊的信息 ， 那当你的问题问到它的时候 ，AI 会把它汇总起来 ， 给到你一个有效的信息 。
我觉得这个就是我自己日常每天给我工作带来巨大的一个变化 。
AI幻觉16:52
我觉得他里面有一个朋友啊 ，在说这个 AI 可不可以不骗人，
想提升工作效率 ， 结果陷入了 。
幻觉 。
证实漩涡 ， 这个词我没听说过啊 ， 对不对啊 ， 就是连法条文件都能编 ， 到底是帮忙还是帮倒忙 ， 哇 ， 这个就马上就让你这个效率提高了 ，但是没有陷阱 ， 这其实你们肯定都遇到过这样的问题啊 ， 会怎么想 ， 刘飞 ？
我觉得是这样 ， 就是首先要看用哪个 AI 工具 ， 对吧 ？ 可能是没有用飞书 ， 首先 。 第二点呢 ， 第二点呢是这样的 ， 就是 AI 它是一个抽象的概念 ， 你落到不同的产品上， 不同的产品的逻辑是不一样的 。
就比如说我们现在用不管是 DeepSeek、 元宝 ， 大家都会发现 ， 当然还有豆包和飞书 ， 就是你会发现你用的时候它有很多的不同的配置项 ， 你可以要不要用搜索引擎 ， 要不要用它的那个深度思考等等 ， 包括 GPT， 大家还有那个 Deep Research 等等 ，有不同的这种功能 ， 这些功能它代表的是不一样的 ， 可能还是要先看看要怎么用 。
如果说你所有的这些配套的附加的功能不用 ， 那实际上它就是从大模型里根据之前的这个印象或者说统计出来 ， 涌现出来的这个感觉 ， 会给你吐一些输出的东西 ， 那这些东西里面就经常会出现幻觉嘛 ， 就是行业里把它叫幻觉 ， 就这里面的一些东西可能确实是编的 。
但如果说我举个例子 ， 就可能有几种方法 ， 一种就是你用那些你搜一下哪种功能 ， 那种附加的功能 ， 或者哪个工具它会更严谨一些 ， 会参考搜索引擎的内容 ， 比如说搜索引擎本身它又涉及到说它搜的是哪些内容 ， 它搜的是公众号 ， 还是中文媒体 ， 还是英文媒体 ， 这些都不一样 ，以及说你是不是能给它喂一些文档 。
你比如说我之前做那个半拿铁的一些商业故事的时候 ， 就会发现它确实有很多幻觉 ，有些东西真是纯编 ，但是当我扔给它 ， 我扔的是一个传记书籍 ， 是一个出版物 ， 这里面的信息是足够完整 、 足够严谨的时候 ， 我说你必须按照这个书里的内容给我输出 ， 那这个时候就不太会出现太大的问题 。
所以我觉得这里面会涉及到一些使用方式 ， 你不能简单说就是 AI 在骗人。
对 ，
纯技术角度来讲 ， 幻觉在我们所谓的这个现有的这一波 AI 模型的架构层面来讲 ， 短期内看上去是没有办法百分之百搞定的 ，但确实可以用很多我们相当于加边界跟加类似像刘老师这样加各种各样限制条件跟使用场景的方式 ， 让它尽可能满足我们在这个有限边界下的结果输出 ， 那这个事情我觉得是做得到 。
而且还有一点很现实的 ， 我觉得这个问题的反面的问题可能是今天这个时间点 ， 很多人在跟 AI 协作的过程中需要去面临的一个问题 ， 它可能不仅仅是知识管理 ， 就是你真的要是慎重思考什么样的问题跟什么样的任务交给 AI 来做 。
因为现存的就是大家知道现存的状态 ，AI 不是一个绝对不是到万能的这个状态 ，而且还有点更现实在于在 AI 时代之前 ， 我们已经有了非常多非常好的工具也好 ， 方式也好 ， 手段也好 。
那当 AI 来了之后， 我们其实反正最近我的感受是说这一波关于 AI 的讨论特别多 ， 我频繁地遇到一个问题是说 ， 我甚至开始不太知道该交给它去完成一个什么样的任务 。
因为你会发现你遇到一件事情的时候 ， 你多想一步 ， 你会发现可能在这个时间点是有更好的解决方案 ，并且更准确的解决方案的 。
但是呢 ， 你当然也知道你交给一个通用的 Agent， 它一定会有所谓的幻觉 ， 所谓的这个 ， 那所以这中间的边界 、 挑选的方式 、 原则 、 规则 ， 你习惯用什么 ， 擅长用什么 ， 这个事情的调整可能也是我觉得作为打工人吧 ， 牛马们未来一段时间跟 AI 协作过程中需要考虑一个比较麻烦的事情 ， 我觉得是这样 。
我觉得我赶紧追一个啊 ， 然后你想一想 ， 然后你再补充啊 ， 就是刚才让你问你了 ， 关于怎么拿 AI 做投资的事 ， 你想一想怎么回答啊 ， 龙飞你去补充啊 。
对 ， 然后那个聊到幻觉这个事啊 ， 那个对 ， 幻觉它其实在这一代的 AI 里 ， 我们甚至都觉得它不是一个问题 ， 它其实是它的一个 feature， 它是它的一个特点 。
换句话来说就是我们在很多思考的时候 ， 我们的那个东西也是幻觉 ， 那怎么如何去减少这个东西 ，其实这个人也会吧 ， 我要去 double check， 对吧 ， 我要去干什么 ，其实我现在 AI 在产品化上做的事情是一样的 ，AI 有推理能力了 ， 我们现在会用产品架构上的双重验证 ， 甚至多重验证的方式 ， 然后给它具体的东西 ， 你要去验证它这个是不是发生过
了 ， 对对对 ， 这个东西甚至像在飞书里用的话 ， 你都已经不用说自己给它一个 prompt， 告诉它你还得怎么样去验证几次 ，因为我们会要求它必须是根据你所提供的知识给你答案的 ， 你不能自己去凭空瞎编的 ， 相对于你原生用一个大模型加联网搜索去做 。
所以就产品化的层面已经会去做解决这样的一些东西 ，但是本身大模型的幻觉这是它的一个特点 ， 就是你给它一点时间 ， 它一定会去自我发挥的 ， 人也是这样 。
而且这个大模型我相信未来一定会有新的范式级别的人工智能的发展方向出现 ，也不用太着急 。
对对对 ， 然后我就刚才讲的这套措施有一些量化 ， 就现在已经可以把这种回答的研究已经足够好的产品工程化的手段已经能够达到 90% 以上了 ， 甚至有的个别场景到 98% 以上 ， 所以大家是基本上可以比较放心地用 。
我还补充一点就是刚才讲什么时候用 AI 是大家这个打工人未来的很长一段时间都要具备的一个技能 ，其实有个大的上面 ， 生成式 AI 有一个很容易区分的一个点 ， 它是一个非常优秀的文科生 ， 所以你但凡觉得那些文科生所具备的技能的时候 ， 可以大胆的场景多让它用什么创作类的啊 ， 总结类的啊 ， 然后一些推理类的呀 ， 然后大概率不是一个很
擅长理科生 ， 所以直接的数字的逻辑运算尽量不要交给它 。 对 ， 然后也是刚才我们这位老师也提到了哈 ，其实已经有很好的工具了 ，有那么强的这种公司计算工具了 ， 这些东西可能让你的 Agent 或者是你自己去调用它来直接来做这些计算的工作会更合适一些 。
AI投资22:59
所以说庄明浩怎么样 ， 你看看你这个问题 ， 问你问得很具体 ， 能不能先把这个问题跟大家先说一下 。
这个特别的巧 ， 我大家对这个问题有兴趣的这个朋友先去我的微博 ， 我的微博应该是在 。
不 ， 你先说说问题是啥问题 。
就是他的问题叫如何用 AI 工具做投资 ，在确定标的 、 感知市场情绪 、 做财务报表分析上的工作流 。
哇 ， 那要开课我觉得 。
首先我为什么会说微博 ， 就是在大概前天还是大前天 ， 我发了一条微博 ，其实它是一个美国的投资人发了一段特别特别简单的提示词 ， 大概就这么长吧 ， 就是我们是做早期投资 ， 早期投资是投创业公司 ， 那我们会关心一家创业公司的标准跟维度 ，其实是标准化的 ， 创始人是什么背景 ， 然后现在的产品是什么 ， 竞争对手是谁 ， 拿过几轮
钱 ， 大概就是这么一些事情 。 所以今天这个时间点 ，因为整个的大模型能力的发展其实已经非常非常靠前了 ， 甚至不需要动用到所谓的工作流 ， 你单纯只是有一套相对看上去比较制式的提示词给到模型厂商 ，其实就会大概率给你一个不错的可能 60 分的结果 ， 所以这是第一步 。
当然如果你想做更更更细节跟更中国跟 local 的这个事情的话 ，因为那个工作流可能更多提示的是偏英文世界里的这个方式 ， 那中国可能因为受限于比如很多公司你需要去查它的工商信息 ， 去查这个比如它的专利信息 ， 那这些东西是有专门的数据库跟专门的调用的 ， 那今天这件事情确实在国内可能暂时没有特别好的工作流的产品来给到 ，但是我还是那个
观点 ， 就是我们的工作其实是一个特别 ， 就是我们做 vc 就是风险投资这份工作是一个特别古老的工作 ， 就是苦力 ， 就是它没有什么特别难的技巧 ， 它就是每天就这些信息 ， 你任何一个公司来都是了解这些信息 ， 那它是一个制式化的方式 ， 那 AI 对于这种偏制式化的信息的整理跟收集跟输出 ， 我觉得就是人类已经几乎快被打得体无完肤了 ， 所以
但凡你只要归纳好你的要什么 ， 现在都我觉得不需要用到工作流了 ， 都直接提示词就搞定了 。
因为我们上一届 ， 第一届吧 ， 我记得狂喜播客节的时候 ， 范伟峰来过 ，他是投早期的 ， 对吧 ， 所以我觉得是不是投资人也在迭代 ， 就是老范是不是也要关注这些新的这些投资 ，但是好像因为我跟他打过交道 ，因为我的一个创业公司他投资过早期天使 ， 所以我觉得好像明显的感觉那是十年前 ，2015 年， 十年过去了 ， 我被他投了几百万 ， 然后做
越野跑推广公司就没跑出来 ， 然后解散了 ， 然后到现在变成了一人公司 ，是这么来的 。 所以就是是不是就是对于投资人现在整体的素质各方面就是进入到新的时代了 。
我觉得不是投资人是这样的 ， 就是这波 AI 来了之后 ，在美国的 vc 行业有一个思潮 ， 就是因为我刚才讲我们这份工作其实本质上讲是一个特别传统 、 特别手一活的事情 ，但是它实际上的难度并没有那么高 ， 然后呢也有很多思潮是说今天这个时间点这份工作原来全部是靠人的 ， 大家会觉得有感觉 ， 对吧 ， 怎么评判一个人， 这个人我喜欢还是不喜欢 ，
愿不愿意投 ， 它是听上去是一个有一些人文的倾诉的 ，但是其实有另外一种思潮是说今天我能不能 totally 完全用 AI 跟数据的方式做投资决策 。
一定是这样 ， 两头都有 。
对 ，在完全不介入任何几乎不介入任何人为的因素下， 完全不介入投资 、 数据 、AI 分析 、 整理 、 打分 、 结果跟踪的方式去做这样的事情 。其实美国现在有一些非常小的基金 ， 非常新的基金在做这样的尝试 ， 那个基金也是一人公司 ， 所有的员工全部都是 AI 员工 ， 所有的信息整理 、 收集 ， 甚至投资的协议的签署 、 流程 、 滴滴全部用 AI 做 ， 就是当然
这可能过于极端了 。
就两个光谱完全在两端 。
一边就是传统手艺 ， 全靠人瞎砍 。
那边全自动化 。
全自动化 。
天哪 。
但是这个事情要后验证 ，因为投资的结果是单一的 。
而且它有时间周期嘛 。
对 ， 它时间周期又比较长 。
回报周期 。
我们又不是炒股 ， 今天进去明天就出来了 ， 对吧 ， 甚至今天进去一会儿就出来也可以 ，但是 vc 早期你可能要五年、 七年、 十年， 所以再过几年之后， 比如我们去看这一波真正意义上选择完全依靠技术做这件事情的基金们的表现是怎么样 ， 如果真的很好 ， 那这个行业就翻篇 。
所以我刚才说投资人到底能不能被数字取代 ， 先不管 ，但是现在有人关心刘飞能不能被取代 ，有一个问刘飞的问题 ， 我是半拿铁的听友 ， 问刘飞准备一期节目之前要多久 ， 现在有了 AI 要多久 ， 什么好方法 ， 如果我用了同样的方法 ， 我为了得到同样的 ， 如果得到了同样的结果 ， 我能取代你吗 ？
主播替代27:22
这个问题 。
你看一下你自己琢磨琢磨 ， 这个话里话外我觉得 。
这个问题我觉得问得很好 ， 就我每天都在思考这个问题 。
就是在座的你们我无所谓啊 ， 我从来不知道 ， 就所有人盯着要取代你啊 ，是吧 ， 你们龙天都取代你们了 。
因为你看是这样 ， 如果说你做对谈播客 ， 比如说三五环这种 ， 就还好 ，因为是别人， 你去跟别人对谈嘛 ，AI 问的问题它也没法实时的跟你有一些互动什么的 ，但是你说半拿铁这种商业故事 ，而且这种商业故事是根据公开的资料 、 出版物等等去整理的 ， 那你模仿整个过去我们一百多期也有足够的语料了 ， 对吧 ， 你把表达方式学会了 。
甚至今天语音的这个 。
对 ， 然后再就是之前可能我跟肖磊还在聊说你看语音它很难替代我们 ， 我们有很多口癖 ， 我们有很多情绪 ， 后来发现那也可以啊 ， 音频这两年的进步也很大 。
就是那个最近生成直接生成播客那个软件已经可以了 ， 然后停顿 、 口癖全在里面 。
对 ， 然后以及包括说那个生成文稿的这种表达方式也都在快速进步吧 ， 就音色也能模仿了 ， 口癖也能模仿了 ， 我觉得是在很快进步的 ， 所以这个问题我也没有答案 ， 就很可能是过几年之后， 怎么说呢 ， 就比如说我们的核心的价值最后甚至不在生成这个内容上了 ， 我们的核心价值是在于做选题上， 我们的价值就会或者说工作流会完全变掉 ，但是
选题上会不会有一些朋友他们本身自己在后面我们刚才说的整理资料或者说在润色这个表达的这些工作流上全部 AI 替代掉 ，他们的选题能力很强 ， 那确实可以把我们替代掉 ， 这都是有可能的 。
因为最后就是你像 ， 对 ， 就是再说回来前面问的那个问题 ， 就是有了 AI 之后， 我现在的工作量确实比以前少很多 ， 我最近用 AI 用得特别多 ， 尤其那个 deep research， 基本上差不多少一半的时间 ， 就在整理资料的时候 ， 你把一些文稿投给它 ，因为之前可能一本书几百几十万字 ， 几本书上百万字 ， 你以前得一点一点读啊 ， 那很痛苦的 ， 然后一两天
读完 ， 那其实要从早到晚读 ，但是现在你让 AI 帮你梳理 ， 然后梳理完了之后你再去做一个 double check， 再去做一些进一步的润色 ， 这种成本大大降低 。
哇 ， 你这个问题紧接着我们的朋友问题 ， 紧接着就跟你这个逻辑关系 ， 就直接问 ，有点他说这是跟教学有关的 ，他说沉浸 AI 教学带来的即时反馈的快感 ， 我听上去跟你这有点像啊 ，是否在重塑人类对学习痛苦的耐受阈值 ， 导致深度思考能力的退化 ， 这个还有点意思 ， 这个其实你看 ， 比如说如果我们以前刘飞或者我们做播客 ，
像我以前我做过一个我自己的是线上付费课程 ， 等于我把一个整个的好莱坞的产业史的一个切片拿出来 ， 差不多七八本书 ， 我把这个议题讲清楚了 ， 然后我还另外一个选题 ， 我讲黑泽明去好莱坞真正的一次历险的失败到底怎么回事 ，但是如果真现在我只是把这七八本书直接给他夸出一稿 ， 就是他是从我交付这个结果来看 ， 我是省了很多
时间 ，但是我回想其实那个过程 ， 我的所得 ， 我的大脑通过接收信息也在蒸馏的这个过程 ，其实是很重要的 ，但现在等于他某种程度上他替代的是这个过程 ，他加速了这个过程 ， 最后效率提高的是我们交付的那个结果 ，但是这个过程它会在变化 ， 甚至它我不知道我们隐形的过程当中失去了什么 ， 三位能不能这个我觉得因为好几个话题
都在围绕 AI 跟教育有关的话题 ， 大家都在讨论 ， 我先从这个话题切入 ， 几位怎么思考 ， 先从刘飞从你刚才那个感觉 ， 你会怎么面对这个问题 。
我觉得这是不可避免的吧 ， 你刚才说了一个形容词叫重要 ，其实我觉得我们得面临一个局面 ， 就是有很多我们本来以为重要的工作未来会变得不重要 ， 我看到有一个问题是说那是不是文科生以后就消失了 ， 对吧 ， 理科生不会被替代吗 ， 那未来就没有文科了吗 ， 这个我觉得一定 ， 肯定不应该是这样的 ，但是你想我们之前文理分科的时候 ， 学文
科的同学一般会为什么学文科 ， 除了就是特别喜欢文科那些科目 ， 可能就是背诵 ， 记忆力特别好 ， 会选文科 ，因为觉得文科需要背的东西特别多 ， 历史啊 、 地理啊这些 ， 那我们现在在看记忆这个事 ， 或者说背诵这些知识点已经变得不那么重要了 ， 就是 AI 它 AI 包括现在这个互联网带来的是我们的寄送 ， 我们学习那些需要所谓的塑造我们的
知识体系这些东西 ， 它变得确实没有那么重要 ， 从小的到大的这种一个人的成长的教育体系一定会发生天翻地覆的改变 ， 这个改变它是不可避免的 ， 我之前跟那个沈帅博翰聊过这个话题 ， 我们聊三五环的时候 ，他也是这个意思 ， 就是我们现在从小学我们的九年义务教育里面有很多大量需要背诵的东西 ， 那是因为当年我们确实需要这些东西
， 作为一些基础的我们自己所谓一个人在社会上能立足的这种基础的知识体系 ，但这些知识体系未来会变掉 ， 你会学习别的一些东西 ，因为 AI 能帮你把兜底做好了 ， 对 ， 我是这种感觉 ， 我觉得这个是还是不可避免的吧 。
是的 ， 你们二位关于好几个问题都在关于文科 AI 教育的问题 ， 我先补充把这个问题问完 ， 你们消化一下 。
对 ， 最后我再补一句 ， 就是文科生未来肯定不会消失 ，但是可能它的竞争力和价值会放在别的地方 ， 就你比如说记忆这个事 ， 背诵这个事 ， 它不是那么关键了 ，但是你能不能融合知识 ， 你能不能创新知识 ， 这个可能会变得更重要 。
对 ， 我就把这个问题补充进来 ， 两位看怎么结合回答 ，也是类似的 ， 就是刚才那文科生刚才提到生成式 AI 是像文科生一样 ， 就是刚才嘉宾提到的 ， 那么在生成 AI 之下怎么办 ， 或者文科专业的工作者面临的冲击焦虑 ， 文科的不可替代性在哪里 ， 反正我就先抛出来 ， 这是大家问的问题 。
这个岔开一下这个问题 ，因为这个观摩在组织这个活动的时候 ， 把一百多位的嘉宾拉到一个群里 ， 然后他大概根据每个人的情况组织了大概一半的场次 ， 然后告诉群里说大家自由组队组另外一半场次 ， 然后因为可能做播客人大家都比较矜持 ， 然后我就跳出来说 ， 然后有人想聊 AI， 我说那大家就聊 ， 然后但是我又看了之前的播客的 ， 就是
之前观摩组织的大概前五十场 ， 你会发现其实在这两天的一百场的论坛里面讨论 AI 应该非常多 ， 然后这些讨论 AI 当中又因为我们这个群体 ， 包括播客主播的群体 ，AI 跟人文的关系这件事情的讨论尤其的多 ， 就是类似这个问题 ， 你可能在这两天里面可以在我保守估计十到二十场论坛里听到 ， 然后大家会有自己的解读跟评判 ， 那为什么会是
这样 ，也恰恰就是因为我们在这个时间点遇到了这样一个问题 ， 我昨天晚上在吴小波的频道做直播 ，其实也聊到了这个问题 ，因为回避不掉 ， 很现实 ， 前天纽约时报的头条得到了非常多的讨论 ， 就是美国的纽约时报也写了一个这个问题 ， 它的标题大概就是大学生们已经完全 totally 用 GPT 去写各种各样的报告 ， 甚至他知道他如果自己写会得到你刚才所
说的过程中的那些快感过程 ，但是我为了要拿到一个好的结果 ， 我还是会这么选 ， 就是这个事情不是只有我们擅长考试的国家在面临的事情 ， 美国也依然同样在面临这个事情 ， 那就是这一波的所谓的 AI 的巨大的浪潮来临的时候 ， 它就是给了人类 ，而且我觉得这个角度或者这个观点为什么会持续的冲击 ，其实特别的简单 ， 这个事情也是一
个我们的好朋友之前归行人的创始人洛一航讲 ，他说上一代 AI 的时候它可以下围棋 ， 它可以打心争霸 ， 可以开车 ， 可以下象棋 ， 它能干掉世界冠军 ，但是世界上的大家的普通人， 我们不是靠下象棋为生的 ， 我们不是靠打游戏为生的 ， 我们不是靠开车为生的 ，但这轮 AI 来的时候 ， 它每天写邮件 ， 做数据分析 ， 整理 ， 那就是我们的工作 ， 然后你发现这个
东西原来不是我们练出来 ， 它怎么比我还厉害了 ， 就这个感觉对于碳基人类是特别敏感的 ， 所以这个问题在今天尤其的会被无数人 care， 无数人关注 ， 所以这么多人会问 ， 所以我没有回答这个问题 ， 只是说这个时间点遇到了这样一个问题 ， 那这个问题反过来讲其实是没有答案的 ， 就是再举个例子 ， 昨天晚上我们在直播时候有一道题
， 这个题是什么 ， 就是那个吴小波频道的直播人员准备了列了十个职业 ， 人类的职业 ， 什么文员啊 、 财务啊 、 法务啊 、 保安啊 、 司机啊 ， 然后列说按最先会被替代的排序 ， 然后我跟那个嘉宾不约而同的选了第一个叫翻译 ， 就大家想一下今天这件事情 ， 如果你身边或者你正在你是学语言 ， 然后你在做翻译的工作 ， 无论是同声
传译还是什么专业翻译还是什么 ， 你想象一下今天你在面临的困境 、 状态 、 这个行业的颠覆 ， 就是这些问题问出来的时候 ， 可能大家还没有那么切身的体感说这个东西确实可能快了 。
形式已经巨变了 ， 翻天覆地了 。
已经没有了 ， 基本很简单 ， 今天如果大家去参加 ， 你像上周联想开那个每年的科技大会 ， 那个他们的 CTO 是一个土耳其的印度人， 对吧 ， 各种各样的人出来讲 ，他讲的时候上面屏幕的最上面的那个同声翻译已经是 AI 来做了 ， 那今天几乎所有的主流这种超级大会的同声翻译已经都不是人了 ， 那那些同声翻译去哪了 ，他们干嘛呢 ？
我有一个感触 ， 就是大家聊完这儿 ， 大家有没有发现 ， 就是我们技术在不断的剥离我们作为一个你说的碳基生物 ， 最早你看我们小时候计算机的出现把我们的书写能力先剥离了 ， 对吧 ， 我们现在几乎你会不会写字 ， 识字就行 ， 会不会写 ， 写的流不流利 ，有什么书法体 ， 我们小时候都是庞中华 ， 谁还记得这名 ， 我对不起我年纪太大了
能力剥离37:57
，是吧 。
暴露年纪了 ， 暴露年纪 。
暴露年纪 ， 真的庞中华 ， 你们会开始庞中华你知道吗 ， 然后我们再接下来 ， 我们正在耐心的长阅读的能力被剥离走了 ， 甚至他刚才提到体外储存我们的手机 ， 现在 AI 知识库它在把我们的整体的记忆力也在剥离 ， 或者叫外包 ， 随便 ，但是那我就问 ，在不断的剥离剥离我们最后剩下的是什么 ， 我们还是我们还值得大家在这聊天 ，其
实我觉得这会最终指向这个问题的 ， 咱就开放我就联想到的 。
对 ， 我其实对这个事情 ， 我是一个比较激进的乐观主义者 ， 看这个事 ， 刚才那个庞老师刚才说的那个 ， 我去年在校招最终场的时候 ， 那个最后一轮都是全球最好的履业同学来到现场 ， 我当时就问了大家一个问题 ， 就是用 GPT 有多少人， 这个场百分之百举手 ， 这一代学生他就是这样的 ， 你不用 GPT 写论文你就写不过别人， 然后还有什么
呢 ， 我还去聊很多大家的这个家里的小朋友 ， 你发现他们从小获取信息的方式就天天跟豆包聊天 ， 直接聊十万个为什么都能够存在都能问下来 ， 所以他就是 AI native 的一代原住民他出现了 。
AI native， 对 ，AI 原住民已经出现了 。
就是你说这个在很多的工具出现之前 ， 那对我们人类来说那是必备的生存技能 ，有了之后可能你需要的技能它不一样了 ， 无非是这样子而已 ， 就是能够把用好 AI 我觉得这个完全不一样的技能力 ， 还有刚才在讲说我们那个教育这个东西是不是这个会受一下冲击 ， 我觉得可能我们还是至少在今天这个体感上高估了我们现在的教育的全方
位的普及程度 ， 对 ， 比如说年初我现在今天在座大家都用过 DeepSeek 了吧 ， 对 ，不知道大家刚用的时候会不会对那个思维链那个出现是非常惊艳的 ，因为在 DeepSeek 之前可能没有哪一家把这个思维链放出来 ， 然后大家看到的是非常惊艳的 ， 很多人发现说原来 AI 是能够根据你的这个问题拆解出我这个人该怎么办一步步是怎么思考的 ， 我给大家
一个非常真实的例子 ， 我聊到一个也是一个自媒体的一个博主 ，他想说他们那个前台的一个运营的同学 ， 然后他就小几千块钱工资 ， 然后让他去筹备一个什么活动 ， 对吧 ，以前他是不知道该怎么干怎么弄 ， 问完 DeepSeek 之后， 我告诉你第一步什么 ， 第二步什么 ， 第三步什么 ， 绝对比他的这个事情要做得要更好 ，而且他就学会了 ， 所以我觉得这个是一个很正向的 ，因
为这个世界还是挺草台的 ， 你再专业的人你可能换一个场景他什么都不懂 ， 对 ，但是 AI 的知识是全的 ，他至少可以一个六七十分的通用解的这个事情该怎么办帮你拆解出来 ， 你会发现说你至少你现在快速的掌握了做这件事情的框架 ， 所以我觉得对这个事情来说 ， 当然如果你是很专业的人你会觉得 DeepSeek 也有可能是 DeepSeek 的那个推导过程是一坨屎啊
不够好 ，但是你对于你对这个我完全不懂今天这个命题放在你面前你根本不知道第一步先开始干嘛的时候 ， 我觉得它是给你带来很大帮助的 ， 所以我觉得对于这些东西逐步落地然后给大家带来的生活工作上改变我是很乐观的 ， 对 ， 希望大家就是能想到能用的时候尽量多用吧 。
我再举个这个不是例子 ， 是一个历史的重复的规律 ， 当然这次会不会重复我们不知道 ， 历史上每一次的大的工业革命跟技术革命带来之后， 当然都会产生非常多的新的工种 ， 就像十年之前我们不会想到今天会有一个人的工作叫短视频编辑 ， 就是他总会有一些新的变化 ，但是我们并不知道这个新的带来的增量是会比原来提到的量多还是少 ，但是人
类有一个非常非常强的能力是说人类会经过一段时间去适应新的这个产生 ，但是呢这里没有出现一个问题 ， 就是比如说我们回看过去前面几次 ， 可能如果大家认为 AI 是第四次工业技术革命的话 ， 前面几次从智能机到电力到计算机芯片网络的整个的过程 ， 可能前面第一个工业革命跟技术革命可能经历了一百年才变成了大家真正意义上认为它提升
了巨大的生产效率 ， 全人类的 GDP 得到巨大提升 ， 对吧 ， 然后第二次可能是五十年七十年， 第三次可能是三十年四十年， 这个时间在缩短 。
极快速度的压缩 。
那 AI 这一波呢 ， 十年、 五年， 还是有人会认为二十年， 当然就是这个说法是一个特别上帝视角的说法 ， 就我们是特别战术化不要总说这些事情 ， 这句话的反面就是这三十年五十年可能就是历史的一页 ，但对于很多人就是自己的一生 ， 所以我们恰恰就在经历这样一个过程 ， 那当然另外一角度讲我们是有幸的 ， 我们在经历变化跟巨大的调整 ， 巨大的
调整就带来巨大的机会跟巨大的可能性 ， 所以就是这个问题我觉得任何一个这场的一百多位嘉宾可能都会对这个问题有回答跟理解跟观点 ，但是这个问题其实没有办法有一个绝对的标准答案给到 ， 所以更多的是鸡汤 ， 就是我觉得是鸡汤 ，因为那个吴小波频道找我去给他们做这些课 ， 就这个课我在讲那些乱七八糟的什么技术产品之类的 ，
然后最后我说我最后能不能加一点鸡汤 ， 就鸡汤就是这些东西 。
对 ， 我可以补充一个视角就是我也挺想提到庄老师刚才提的那种每次新技术革命来了之后， 人类社会的这个职业一定会发生巨大的变化 ，因为像工业革命来了之后， 有全球的纺织工基本上全部都失业了 ， 就他会面临一个剧烈的就我这辈子就完了 ，因为机器确实是完整的替代了他们 ，但是后面你会发现有一些新技术它没有完全替代掉 ， 比如说电影 ， 当
电视出现的时候电影行业非常非常恐慌 ，因为电影行业觉得完了 ，以前我们是在 。
现在还在说完了 ，AI 完了 ， 就是我们今天都还坐在电影院里在聊播客 ， 你就会发现 。
不放电影了 ， 完了 ， 咱聊天 ， 就是 。
精华再放 ， 精华再放 ， 精华 ， 精华 ， 精华是长片啊 ，不是短片啊 ， 就是你会发现包括那个电影出现之后大家说话剧完了 ， 对吧 ，但是这些艺术形式它一直存在 ， 你会发现为什么呢 ， 就是我觉得从因为我一直做产品嘛 ， 从产品视角你可以分为两类需求或者场景 ， 一类是纯效率型的 ， 什么是效率型 ， 就是它没什么太多体验 ， 比如说纺织
工他的这种产业 ， 纺织出来这个衣服最后好不好或者是什么样子 ， 人工和机器其实区别不是那么大 ， 或者说在某些场景大部分场景下区别不是那么大 ， 甚至机器更好 ， 所以最后工业化它会把纺织工全部消灭掉 ，但是对于有一类就刚才说的这种是效率类的产品 ， 还有一类是体验类的产品 ， 对于体验类的产品很多体验是无法替代
的 ， 你跟很多人在一个沉浸的场景里看电影这种体验和在家里 ， 除非当然你家有电影院 ， 对吧 ， 那是另外一回事 ， 就是这种沉浸式的体验是完全不一样 ， 包括话剧你看到一个真人在舞台上表演这种感觉是不一样的 ， 所以我觉得回过头来可能稍微有一些脉络我们可以摸索的就是你在做的这个事情 ， 当你担心自己的工作会不会被替代的时候 ， 还
是要想说机器做的 AI 做的最后它到底是不是效率上能完全帮我替代掉 ， 我是做一个 Excel 表 ， 我是出一些公式的这么一种简单的工作 ， 还是说我比如说我现在在做播客我的这些选题 ， 我对内容的规划我的结构本身还是很有价值的 ， 它是一个体验的东西 ， 它不是单纯一个效率的东西 ， 我觉得这是可能有一个小的脉络吧 。
对 ， 我觉得你看这三位的发言我觉得太妙了 ， 就是激进的乐观主义和几乎站到上帝视角不敢乱给答案 ，但依然想试图站在上帝视角 ， 然后再做一个观察 ， 这个努力我就非常能理解啊 ，但像刘飞又是给了自己这么一个角度 ， 我就会我在这我都是凭直觉做事的人， 我绝大部分人包括狂喜播客节就是一个直觉的产物 ， 就不讲道理的 ， 就我就两天给
你 102 场了现在是 ， 我不管你能不能我不管我就凭着我想说的是我觉得庄明浩提了一个非常重要的点就是如果这一次技术革命每次都在范式级别的转变啊 ， 那距离第五次可能比我们想的要快的很多很多的情况下， 我们是不是不能按照传统的思维去觉得我还要适应这次技术浪潮 ， 很可能你怎么都适应不了追不上了 ， 它再下一步迭代第五
代就来了 ，而且第六代可能来得更快 ， 它是个加速度的情况下， 那我们该如何自处 ， 所以这个不是一个哲学性的命题 ， 这是个现实的生活的问题 ， 我就在想我的直觉我回头看至少过去就是那个 GPT 上线以来到现在你看这才两年半啊 ， 就是我们那个时候我在交大读博士一年级的那个时候 ， 我们的老师不吃作业 ， 我们最早那批都开始用 ， 我
们的上课老师已经说了你们 paper 交这个结业你小组作业也好不管怎么样交两份 ， 一份只准用 ChatGPT 写 ， 一份你们自己写 ， 交两份 ， 就那个时候还没有什么查重的概念 ，但是那是 22 年 12 月份 ， 我们上半年已经交大已经是这样了 ， 然后我想说的什么呢 ， 就是我刚才不是说了一个叫剥离吗 ， 剥离就最后留下那个东西 ，但是一切的围绕的关键词刘
飞提的是效率 ， 我现在想的就是说如果站到上帝视角我们就不考虑效率 ， 我不要效率 ， 我不以效率为目标 ，因为反正我效率我也跟不上你了 ， 我会反过来去想人本身最后剥离剩下的哪个东西是复杂性的 ， 比如说现在人工智能走向那个方向比如具身认知是复杂性的 ， 比如说我要一个以前以为的日常是复杂性的 ， 我举个例子就
是我不是刚刚生了孩子吗 ， 我这三个月我是奶爸是我们家是我带啊 ， 就是你就每天跟他观察他 ， 你每天去陪他晒太阳就所有的这个日常就我像一个阿姨一样就我的时空现在被局限住了 ， 我只能围着在上升心锁周边半径一公里之内推着婴儿车走 ， 我也不能随便的出门 ， 就是我后来发现其实这是一个复杂性的东西 ， 它不是以效率为
优先的 ， 我也不会用效率育儿优先 ， 就是哪怕日常我就想狂喜播客节是复杂的 ， 就是你要花时间坐在这大家这么交流 ， 把手机放下你不能听手机听手机这个感觉就不对了 ， 这是个复杂的 ， 所以我想说我就回到日常的生活才意识到 AI 干扰不了我 ， 我既我完全同意龙飞说的我就广泛的我们去从来没停下用飞书 ，但是同时我在思
考这个问题把你们所有的讨论我觉得要拥抱一些复杂的同时我们才能真正的去回头看我们这些效率的提升它指向的是哪里 ， 所以我今天我觉得今天这个对话就变得越来越不只是说一个工具性的一个问题了 ， 我们也不能完全把自己给工具化嘛这是肯定是这个讨论嘛 ， 然后这里面其实你刚才说了就是你刚才我提到有一个朋友就特别多这明
查重攻防49:00
显在写论文呢 ，他说这个织网有 AI 识别率他怎么上来就织网了 。
对对对昨天上新闻了 。
是吧对你看我就没刷到没来得及显然嘛我一直只睡了两小时的人。
我觉得这个新闻很有意思 。
在忙着有工作他说但人为修改后反而 AI 率更高了他说都不知道怎么改了嘉宾们对他说那个识别率要降低到一定比例他说嘉宾们怎么看待这种情况然后他还说他说目前 AI 生成的会议记要总结感觉总结性不够嘉宾怎么看对吧就是现在有的这些问题 。
昨天这个新闻是这样的昨天这个新闻是说现在的大学生不是论文有个查重吗原来的查重其实是上一代的搜索的技术能力实现的这一代之后开始就是叫魔法对轰嘛就是学生开始用 AI 那我查重也用 AI 但是 AI 查重就出现一个问题啊你要知道 AI 是无所不知的 AI 是几乎知识它的知识库是全世界人类的知识那如果是一个已知的东西给到它它就会
查出来是一个超级高的比例比如说他们去测把藤王格序给 AI 查出来查重率 74% 把三体给它查了百分之六十几 。
所以这查重也有幻觉 。
对然后呢但是这件事情的谬就是荒谬在于两个 AI 魔法对轰最后的结果是人类来承担这个结果 。
我懂了 。
对吧就是那个学生学生要求那个文科不允许超过百分之二十理科不要超过百分之十五就给了一个线然后导致的结果就是这一波的魔法对轰大家看上去就是毁灭吧赶紧毁灭吧 。
我跟你说我就是在用飞书我也试图把自己很多资料放进去我在准备我那个我现在什么开题都通过了就是最后交毕业论文就是我在思考一个问题但是我还没跟导师交流我就遇到他这个类似的就是但是我的更起点更源头我说我为什么要写这个毕业论文我本来是给电影行业我有一个自己的问题我很好奇要回答但是现在我怎么写呀他跟写论文的
方式也变了我现在还要你解决投资问题你解决创作问题你解决产品开发的问题我要解决我这论文写的问题我写我不可能不用 AI 但用了 AI 我光花在识别他这个给我生成答案有没有幻觉的消耗的精力都要大于我本来对这件事情本身的兴趣就这个东西这个度到底在哪里然后我还不知道这个结果最终我都不知道我半年后还是一年后写出
那个论文被查重成啥样然后如何就回答刚才这个朋友的问题就我干脆我选择的是我不是躺平啊要不申请个休学
我还有延毕我还有时间站在我这边没准就第六代不是第五代科技革命来我这边就不重要了瞎说啊对不起说废了就是真的我真的巨大的困惑所以我就等待要不我就用最原始的方法是不是往下做但是我也不知道走到哪一步可能走不通这是我生活当中真实遇到的困境所以我对这个话题我就其实很就是我的知识管理我如何要跨越这个所谓
的一个困境也好我调的太多了真的你们能不能 。
这个话题真的就是我还是观点就是在近两天的活动里面你可能看课表里可能有不少于十场的论坛其实都是类似的这样的话题 。
对你看我四场话题对吧这场是偏知识的我自己拉那场偏行业的剩下两场一讲是讲信息平原之后人与人之间的区别听起来是不是跟我们刚才聊的一模一样对吧最后一场是 AI 能否会缓解比如说人与人之间的沟通跟交流跟代际冲突对就是你能在今天这两天时间里面在无数的场次听出这些话题 。
但是这个观众说了咱不能聊的太跑题 。
求求别跑题 。
对对对赶紧要紧扣咱们的题目我觉得反馈特别好 。
好可以用什么 。
我还怕大家觉得干原来大家要的就是干的赶紧 。
可以可以可以 。
听听不是是这样我先问这个问题这个是真的很干就是这个飞书和飞书的国际版在应用上有何区别面对英文世界如何讲述中国的 AI 故事我说这个 。
你是做投资还是做战略分析呢 。
我不知道这个朋友肯定是关心的是他角度肯定是不一样他不只是一个微观的角度肯定是一个偏战略的角度啊 。
这个问题好回答我两句讲完一下那个让庄老师准备一下这个厉害的问题那个对飞书跟这个我思一个这个可能大家更众所周知的产品一样也会有国际的版本跟这个在中国市场版本中国市场大家用的就是飞书嘛然后国际的一个版本叫做 luck 对所以它也是在这个产品的一些这个要部署方式啊然后这个针对当地的这个法律法规上会有不一样的一些要求所以
当然了我们其实在这个有很完善的合规的方案也帮助很多的这种跨国型的企业比如中国企业要走出去那它可以用这个飞书或者用飞书加 luck 来进行全球的一个一些协同对展开来说是一个比较复杂的技术问题啊但已经有这个现成的方案因为我们自己也是用这样的一个方案去完成了这个全球这个出海的一个协作所以就是简单来说就是在如果你业务只在国内
你只有国内的员工在使用的话用飞书就完全没有问题了然后如果你是只在海外用用 luck 也没问题如果跨国的用的话其实飞书啊 luck 都有对应的这个解决方案都可以 。
个人方法54:29
然后我这遇到的问题是就是刚才那个别跑题然后拉回来这个战术层的问题 。
是的战术层面一点啊 。
各位用什么方法论管理知识包括输入跟输出我觉得今天的视点就是刚才刘飞也讲到就是市面上有太多的工具产品满足我们对于这件事情的需求反正我最后的方法论变成了就我是个特别懒的人特别懒的人呢就特别讨厌用复杂跟新的工具所以最后形成了所谓的我的方法论就变成了我能用最简单的步骤实施成我的知识管理那我就暂时
以这种方式但这种这个回答是一个飘在天上的回答我举个很现实的例子因为大家会知道就是很多熟悉我的朋友会知道就是我每天会看超级多的报告文章图表信息每天都是而且可能持续了十几年那大家就会问你怎么做信息管理我说我的粉丝群就是我的知识库为什么呢第一我的粉丝大部分都是偏 I 人所以粉丝群里没什么聊天记录第二我呢会
把我看到的所有的我认为值得分享的东西发到群里然后大家看完就看完了也不会有什么反应第三步是什么呢对吧这有我们粉丝在的第三步是什么呢当我要用 。
举手啊印证一下啊说对对 。
当我要用比如今天我要写 25 年上半年综述我把粉丝群打开搜索聊天记录图片链接 PDF 文件全部都在我只要把东西需要的拉出来我就开干了为什么是飞书群对吧为什么我没有当然飞书文档也是我工作中用到因为我们公司用飞书那工作中的飞书那个相关的文档是在飞书文档里但是日常的我的个人的播客的相关的这些信息整理跟知识库的流程是以
这种方式建立的因为路径最短工具最熟悉不需要增加更多的必要的步骤所以至少在这个节点这是我最最最简单的一种工作方式
对飞书 。
对这个问题其实怎么说呢我感觉刚才庄老师说的这个方式我也有点像但是我不是在那个微信群里啊我没有建这种微信群然后但是我会发极客然后包括说会有一些可能不太适合发在极客的一些内容我就记在 flomo 上面我觉得记录这件事很重要尤其是你自己写下来的记录因为像刚才说的你看到一篇好的文章或者你看到什么东西你点个收藏这件事很
简单或者你抛到什么地方很简单但是你自己有没有对这个事有一个想法或者认知你如果记下来的话后面你再回头看你会发现我当年还想过这个东西因为我们我觉得我们到了 30 多岁之后 35 岁之后这个记忆力就会你很难依靠自己的记忆说今天早上想到一个挺好的主意你可能晚上就忘了晚上忘了之后你后面就是一定是完全遗忘掉了但如果说你有
一个自己的这种记录的习惯包括像庄老师这种你转到一个反正不管是什么样的地方包括刚才说你转到自己的飞书空间也好或者怎么样最后你有一个能沉淀的地方你再回头去找的时候你就有一个很好的一个地方能去找尤其是你一定要自己自己的一些记录和自己的一些想法我平时更多的还是用这种用这种吧包括有一些选题可能突然有一个灵感这个选题可以做我就抓紧记下来
因为真的是会忘掉的然后后面再去找选题的时候出来翻就很快了 。
这个补一句就是因为可能在做的都是习惯于做输出的人所以输出会倒逼输入但是并不是很多人都有输出的习惯跟空间跟表达那如果没有输出确实主动的做输出这件事情是蛮难的 。
对啊这个我们不能陷入到自己的狭隘的这个视野里面其实大部分人不一定有那么强烈的输出的需求 。
对说到这我其实确实也有一个建议就是我们还是带着问题去做自己的知识管理就是就像刚才说的你如果当然随意翻书这是一种兴趣爱好或者说一种你自己的志趣这个没问题但是如果说你真想做一个体系化的知识的话最好是带着问题就在你的工作当中遇到哪些知识需要去整理你带着这个问题去而不是说零散的看看比如说最近这两年 AI 特别
火我就发现很多身边的朋友会来问说我 AI 我到底该学啥我是不是得把 OpenAI 的论文全都看一遍其实我都是不太推荐大家从头把所有的东西看一遍因为看不完的就是哪怕庄老师都不一定把所有的东西都看完就是你在的这个领域跟你相关的那些东西你能够把这个你现在脑海里这个问题像刚才关老师说的你的毕业课题是什么你把这个
搞明白就行了你把整个电影行业全搞明白电影产业全搞明白这不可能的嘛对吧所以带着问题去整理 。
刚才这个朋友啊刚才我们那个志愿者来说啥就是我们有观众啊盯着自己这纸条指定要说要把那两个最远的回答一下我说啊他目光如炬锁定这两张吗我说已经一直我没看他说你没看我说没有这位朋友我刚才你这个 AI 识别率之网查重这个我已经问了啊但是前面一段我的确没念啊主播和 AI 对话同一话题括号同一话题最长对谈耗时
多久对话题深入挖掘的能力感觉变弱了 AI 括号 AI 反位多方面回答括号如何优化个人思考能力这段的确是我前面没念这个我觉得跟主播跟咱们做这个总结是有点关系的啊所以他后面第二页呢我觉得其实我们刚才已经回答了一些他的内容他是这么写因为我一看字体啊我也目光如炬这应该是一个人写的在一场上消耗了两张大题卡谢谢啊
说明你对这张很重视我来给你念一下啊 AI 帮助我们将信息整理成知识我们借助 AI 直接获得了这些知识那些知识是否也是另外一种信息我们对 AI 的依赖会导致整个信息的会导致整理信息的能力下降该如何面对我觉得或多或少我们刚才提到这个问题对不对所以我其实就没有念啊那大家可以联想到什么可以再补充啊这是这个目光如炬
盯住这两张纸啊让我回答的啊志愿者跳出来就这两张啊好我们特别特别友好啊都可以啊 。
那个上一轮其实关总也就是他读到了这个中间的这个问题 。
对我读了其实后面两张但是第一张我的确没念 。
这个问题我觉得也是大家体感感受就是目前 AI 生成的灰机要总结总是感觉不够就大家如果看这个科技的这个板块应该知道蓝曦老师对吧就是蓝曦老师每次跟我们 。
蓝曦一言 。
对对蓝曦老师每次直播完他会发一个非常非常长的 。
太牛逼了太牛逼了 。
我们开玩笑叫蓝曦一言 。
蓝曦一言 。
就是你看他的总结你就会非常相信他就是你觉得那个叫总结对吧是不是你就会想什么时候 AI 的总结能做成这个样子 。
超过蓝曦一言 。
超过蓝曦一言 。
超过超过超过 。
但现在看上去有点难因为我刚才请到一个关键词我们在聊这个蓝曦老师跟他的内容之前我说了一个关键词叫信任
信任是你今天这个时间点面对 AI 的一个第一道坎你可能很多时候是不太信任他的那这个信任来自于哪是你跟他不断的沟通对话包括你上面这个问题对话深度探讨的问题的状态包括他一次一次给你反馈结果跟你去 double check 之间产生的那个 gap 产生的结果现在确实不到到不了那这个事情在慢慢慢慢慢慢慢的变好但是需要时间所以这个事情我觉得是
这样 。
知识价值1:02:28
那么这个紧接着这个问题我觉得就沿着你这个可以直接连上啊我不知道大家会想到什么他说 AI 擅长信息提取整合变成 insight 输出但输出的知识本身如何给人提供价值括号 if 都是加英语的哈这个 if 使用场景不是主动解决某一个具体问题而是使用者本身也不知道要解决为什么只是 random 的在使用
insight if。
上海还是不一样啊 。
我们上海还是不一样这个系列可不是这个方向啊我们白羽绒策划的这个上海还是不一样大表上都有你们自己看吧他说知识本身有价值嘛最后落脚点在这啊这个还是有点相对抽象这个问题其实真的今天这些问题吧我觉得我们今天有干的有湿的有抽象的有具象的有提纲怯领的有高屋建领的也有非常的就是我们基本上比较接地气的希
望啊我们方方面面啊不好不好不好回答我觉得 。
对我觉得知识本身有没有价值它其实应该是跟它跟我们的关系这个问题的答案有关系的就是我们到底拿知识来干什么我举个例子比如说你像刚才我们说我会平时有一些看到有一些故事挺有意思的一些选题我会记下来为什么因为未来我做半拿铁的选题我会用到那如果大家是刻意的直接去模仿说这个故事挺好我记下来那后面对你没有用那
这个知这就不是知识对我们有用的才是知识对吧比如说那个像很多我们看到一些知识库的分享包括一些那个比较 random 的吸收一些知识的吸收看一些文章的有很多这样的渠道和资源因为现在是一个信息爆炸的时代大家都能找到很多那很多朋友就会去研究说哎呀最近瑞幸特别火啊瑞幸可能现在不火了最近霸王茶姬特别火啊古明特别火啊蜜雪冰
城特别我去研究一下现在茶饮因为我们平时喝这不构成一个理由就是你去研究这个没有意义除非说哎你发现你买了他都股票是你买了他股票你要研究一下他的股票你发现这个事就跟你串起来了而且一定是你能感觉到疼的哇我就刚买了他就啪啪啪的亏了亏了我好几万好难受我要研究一下我要丰富我对茶饮的知识库我要研究一下这些创始团
队我要看看他们的整个涨跌这种过程本身我觉得也是愉悦的也是开心的然后他也是真正的知识而不是那种 random 的就是随便看我觉得那个不叫知识那个叫娱乐那个就是娱乐就是你是有个人情趣你翻翻书看的开心的对他跟刷短视频没有本质区别就你以为你读了一本那个
这个非常知名的名著对吧你读了一本在路上读了一本华尔登湖跟你没有关系这就都是娱乐对但那些有能落到你工作和生活当中解决你问题的那个叫知识 。
而且这个紧接着这个问题啊就除了知识之外他是直接关乎你做内容就两位啊做内容他是这么说的看到现在很多创业项目很多都是收入增长激增结果都是工具类效率类的 AI 项目比如根据人的帮助人做播客做播客提效生成视频等等现在内容领域中 AI 生成的内容播客视频知识文章等生成内容的本身是否有足够的被付费价值 AI 内
容生产的商业逻辑是什么那届时人类创作者应该如何与 AI 内容共生半拿铁还是很有付费价值的哈所以我想就是这个问题其实也是我们前面或多或少的我觉得还是都提到了一些啊 。
就是 AITC 这件事情啊就是大家刚才我们前面聊过 22 年 11 月 ChatGPT 发布大家要知道图片模型 AI 生成图片的 Stable Diffusion 是在 21 年 9 月就发布了也就是说在 ChatGPT 发布之前的一年多的时间里面 AI 的图片这件事情已经很厉害了那造成结果是什么今天你可以找身边的一个比如做设计的做画师的做各种各样图片工作的朋友去问他的工作被改变成了什么样子就这件事情
已经比如说我们公司有游戏业务比如游戏业务当中的生产游戏过程中的需要用的美术的资源有 2D 的比如说一个场景人物一个 icon 一个 logo 到复杂的 3D 的动画的骨骼的贴片的乱七八糟的这些素材各个板块可能最最前面的几个板块已经偷偷 80% 甚至 90% 是 AI 来做了那后面可能会越来越随着比如 3D 技术动画技术成熟可能越来越会这样它就是润物细无声的进入到了管线
里面但是比如效率提升了那当然迎来的就是失业问题有一部分的基础性的美术的相关的从业人员其实确实现在就遇到比较大的压力但是他反过来讲如果这个人擅长跟习惯跟比较早的了解到 AI 产品工具的边界的话今天这个事情对于他而言对于这个个人而言个体而言可能有更多的机会被打开了他可以从是一种我们叫一个人公司也好还是
个体开发者也好的这个能量跟着杠杆被放大了他可能转换一种角色他就不是一个大公司里面的一个螺丝钉了他可以自己去干点什么了就这个事情其实是已经在比如说在图这个非常非常简单的板块已经出现了 。
我接着你这个问啊因为有个朋友递上这个话题特别有趣我想让龙飞替我回答一个问题啊因为刚才不是说内容我不说简单复杂的问题我说狂喜播客节很复杂啊但这个朋友问就说狂喜会让 AI 来参与对话吗如果你是狂喜的策划人站到你现在的对 AI 的认知角度你会怎么策划这事就是不是我当然是开放的我太期待了跟大家对话就是
但是你会怎么策划就是你会觉得怎么对话对话什么样的话题就能让狂喜更精彩你看我在白嫖策划费啊这等等没准下一届第四届如果飞书咱们内容共创更深度那为什么不呢而且到 11 月份的谁知道这个模型进化到什么阶段我其实我是真的说实话我很期待啊你会怎么回答这个问题 。
这个问题我坦白来说就从 22 年的火开始到现在整个技术的发展速度我觉得是远超出我们的预期的对就是我还记得我在哪怕在飞书内部我也是推广 AI 的激进派所以就是里面在当时面临选择能用 AIGC 的都用 AIGC 来做那时候比如说你管这个全国的像是什么销售团队啊什么能用 AI 我们上了很多种 AI 场景来做那个时候其实确实不那么尽如
人意对然后我特别有印象类似啊刚才那关老师既然讲这个我们其实有一次我们内部有一个叫围炉夜话的一个东西就是其实不定期会请一些嘉宾然后在公司里公开的就是一个公开会议你们想听都可以进来听就是聊闲天也跟今天这个氛围有点像啊对然后有一期我们的那个 CEO 就他就是想要个 AI 对话然后就让个 AI 来当这个主持人然后也给他给
了一个 prompt 啦 。
你说你发多少工资啊我跟你对话 。
然后对效果吧就确实一塌糊涂 。
对因为当时 。 但那个他的点是什么啊 。
他点就是建立不起真正的对话是吗 。
你说的对而且不是那么流畅 。
OK 不是那么流畅因为你倒要运行很多很长的 prompt 的时候对吧他其实很多的这个这个 。
慢 。
对慢他想的时候阶段是慢然后不那么流畅然后就你还没有办法到达那个程度但会不会很快到那个时候呢我觉得会的今天我们今天大家看到的很多模型只要你不是用那个长推理模型啊那基本上实时对话已经不是一个太难的一个问题了所以我非常认可刚才你说庄老师提到吧就是翻译可能很快就要实现因为实时的实时性解决了那其实首
先这个重生传译的门槛就大大的降低了对所以我觉得我很期待啊就在这种内容创造领域里那个是不是有更多的这种 AI 的这个元素的引入大家比如说今天在这里可能有一位这个就不再是那种那个纯为了猎奇向的啊我们今天要搞一个 AI 的数字人放在后面跟我们一起唠这个话题啊然后结果这个问问题回答跟什么似的那我觉得没必
要但是真正能有用的我觉得这个可能快要可以了 。
其实这个事就不要为了做 。 我觉得就是恰如其分你拦都拦不住如果它真的发生的时候 。
我们这过去这两三年里我觉得有一些比较大的坑就是很多人为了用 AI 而用 AI 对吧就是就好啊我就想说我是不是有个 AI 员工啊 AI 助理啊千万不要有这种话你就是把 AI 当作你用的一个新的技能一个工具就找能落地的场景来用我觉得这个就很好比如说刚才我们讲说是不是那个会议这个东西什么以后总结是不是什么时候够高我觉得这个
是我们肉眼看到的这一两年里这个场景优化足够好我们在这个赛道里也做过我等会可以做一个事情啊今天给大家那个小礼品应该背后有那个可以进群的吗我回头就把比如说我们这一场的会议的纪要发进去大家看看现在 AI 在这么一场长的对话里能够把它总结成什么样子 。
而且它一定会有一个总结一定会发生的就是真的我刚才不小心口误说成了龙飞其实应该是龙天那个 AI 纪要就说啊关博这肯定是口癖这肯定是我自动替你更正了希望能有这种功能而且我发现我在飞书妙记里面其实已经有这个功能就是我们在那个错别字就是我因为经常录入它它会发现它就它现在已经可以识别出关雅荻三个字没有
错别字了 。
没错没错 。
这个因为有上下文 。
是的就是它已经通过联网它已经知道关雅荻开放对话我每次口播接受它已经知道哦这个词组在一起它应该是这个字所以我先说声抱歉啊龙天啊龙天啊我太爱刘飞了我们给你俩组合了但是你这个问题答案我觉得回答刚才那个朋友问狂喜播客节要不要 AI 我觉得 。
我可以这个 。
龙天回答特别好 。
对我可以再给你补一个小的比如说明天应该在这场是跟那个中书老师连线对吧 。
啊对啊对对明天上午我们这次有了这个远程连线的这个这个我比如说下一届如果类似的中书老师然后比如说一个半小时的对话啊你在狂喜博客节的课表上写远程对话但是你把中书老师请到线下不要让他出现前 45 分钟跟中书老师的 AI 对话然后中间休息的时候大家去问大家感受怎么样然后说我们上面的上半场聊天的全部是那
个 AI 真正的中书老师在那然后让他下来然后我们再继续下半场 。
你这是个表演性节目啊就是说这个策划我觉得白嫖的还行哈但这个还是那句话就是龙飞呃什么就是龙天我这 AI 不好使我这脑哎不行了我这就是龙天你看但是我现在反应过来了你看已经进步了你看再迭代啊再迭代就是龙天其实你刚才已经说了它自然发生的时候会发生的咱们这它不能硬凹造型这语数机器人为什么下场的时候
要拎着走对吧你看跑马拉松的时候咵哐哐跌就是它就一点点跌它现在可能就很好了你给它点迭代的时间嘛所以我们就按照龙天的建议我们就看看 11 月份发展到哪一步就半年之后我们狂喜一年两届可快了真的我的嘉宾朋友是不是感觉怎么又来了就是那个群那么多我听说关小宝就是我儿子啊小名关小宝是关雅荻的镇妖石要不
是他这不知道狂喜一年要折腾大家多少回我操现在一年两回这还是在生了孩子全程带娃在家里面天天总指挥中心垮一个巨长的瓶那个瓶在两米宽我操就是在我面前垮全是表格啊就弄就这样好吧就是咱就 10 月份相约一下看看到那个时候 AI 的中书还是 AI 的龙天咱先拿你做那啥出了任何事说错话咱是吧不背压力是吧咱自己的产品好吧这
个还有一个啊就是刚才大家有一个说了一个传统的手写记录我觉得这个有点意思这个话题就是说喜欢手写记录你看我们这个活动不是好多手写的环节吗外面还有本子什么不是这个如何平衡和电子化的记录的关系因为我们在飞书肯定是电子化的对吧那么感觉 AI 处理的前提是电子化手写记录还有意义吗你看我刚才说的替代书写的
手写与教育1:14:34
问题在 AI 的帮助知识整理后我们不同个体在这个问题下的独特个性在哪里有点回忆刚才我们在其实有点提到这个问题这点你们几位刘飞 。
文化问题 。
偏软啊偏软的一个问题 。
我们都是理科生不太好回答但我觉得其实是一样的就跟刚才说的每个新技术出现的时候有一些旧的行业会被改变都是一样的其实不是说现在大家说手写已经变得不主流了而是出版行业出现之前出现的时候大家已经觉得手写要完了对吧但是其实我们看到有出版行业之后我们每个人都能很简便的用一个电子化的东西打印出来之后其实书
法这件事也还没有消失那我们看到那个招牌我们看到任何一个产品的 logo 那我们还是需要有字体设计的对吧它其实会变成另一种不一样的存在形态这个我还是乐观的 。
我先把这个问题因为我看好像怎么时间过那么快我说实话比我想的时间过得快我不知道是我进入心流了还是怎么样就我幻觉了我幻觉了就是龙天和明昊这个人他一人问了一个问题龙天啊他是提出点对飞书的批评他说使用界面是不是有点复杂然后是否有培训或者是什么案例分享会来实际提效明昊的问题是这个也很简单就是去
年年底总结的是买入英伟达现在是不是还这么判断想想啊冷静先说龙天这个但是我觉得这个问题不就在墙上吗对啊对啊就完了 。
你这个问题答案就在那扫码报名啊这不就现成了吗 。
对我们肯定有这个很全面的这种培训的课程啊社区啊欢迎大家来更多了解产品然后从产品向的对因为今天的飞书已经这个具备的功能和能力确实是很多了我们也自己很头疼这个事情就是对于很多刚上手的用户来说它的这个功能越强大的产品一定越复杂嘛然后今年可能在下半年左右我们也会有这个针对用户体验性的一个比较大的
大家可以期待一下然后可能可以把一些针对不同的用户层比如说大家如果日常有一些功能根本用不到的然后可能用一些直接的 AI 的能力我们会做比较简洁清晰的一些简化让大家可以更简单的上手跟自己这个有关的一些功能对所以如果有什么进一步关注欢迎这个扫码进群然后我们也会给大家发更多的介绍如果有需要想参加一些课程的话我们也都提供 。
应该不是有什么 AI 课吗我记得你们会给到这是 AI 课我记得是本场福利是吧 。
对对对对对 。
但是怎么领取反正当然扫码 。
对对对扫码好了对就刚如何在飞书上使用好各种 AI 的工具我们有这样的课程给到大家 。
好来这个明昊这个问题问的是吧 。
以上仅代表个人经验不具备这个操作的那什么 。
感觉是个套路啊这个标准模式啊来然后呢 。
像的就是长线逻辑来看如果 AI 这一波的浪潮依然保持现在的这个趋势的话英伟达还是可以持有的只不过过去一段时间尤其近几个月因为政策关税乱七八糟的事情调整比较剧烈但调整比较剧烈的时候这是长线的角度短线来讲我觉得 100 以下英伟达都是可以买的当然可能比如最近昨天晚上 117 还是 119 我没记错可能超过 130 你就可以做一些波段 100
以下再买回来就跟比特币一样 10 万就卖对吧跌到 89 万 8 万左右就买对吧这个策略本身过去这么多年没有失效过对至少当 AI 的趋势还在的情况下这几个方式应该问题不是太大对纯个人意见啊个人个人观点个人观点 。
好我这个啊虽然我们聊到了教育但是我还有一个问题我还扔出来看大家有没有反馈啊我尽量把大家的问题都覆盖掉今天你都提交上来同样是学习 AI 对教育行业就中小学教育的影响怎么看待对学生的影响对老师的影响我没孩子我孩子刚出来所以还不轮 。
这个刚才那个谈教育我就想了我儿子现在今年五年级马上升初中今年又升初然后他们学校在上个学期他们学校内部推了一个条例是 AI 使用规范这个规范有两份一份是给老师的一份是给学生的 。
我以为还给家长的呢我以为 。
给学生的其实就是给家长的嘛他们会明确的要求在什么课程的什么样的作业里面可以以什么程度用老师在什么样的教学方式下的什么样的环境下可以就是你会发现其实我们今天都不是教育从业者因为主播里面是有专门的教育从业者我们都是外围观察者那你会发现可能国内的教育的资深的从业者无论是比较优秀的学校还是相关的在线教育的
这些平台方面其实早就已经认为这件事情非常非常非常的重要但确实这个事情的边界处理手段手法本质上来讲在现在确实看上去也没有比较难就是我也看了那个我儿子他们学校的那个规范我觉得更多的还是一刀切 。
怎么切他是 。
就是比如说他要求语文的大作文是完全不能用英文的大作文也不可以但是英文的 project 的观点部分不能用但是比如说你做 PPT 的那个样式可以用所以他会限定这些条条框但反过来我想 。
我想知道他怎么 。
限定对吧 。
对啊 。
没法判昨天晚上就出了这个事情昨天前天晚上我儿子说我今天晚上要做的第一个作业是我要改一下我的英文作文我说你英文作文上周不就教了吗他说老师说我那是 AI 写的 。
是不是呢 。
是啊 。
我说你们老师要求了对吧这个看出来了是吧他说 。
那老师是怎么知道的呢他也有个查虫是吗查 AI 率吗是吗 。
老师可能因为他会感觉一个大概率的五岁五年级的小学生的比如水平啊英文啊这个也就是他会有个感觉但是这个问题我觉得如果随着模型的发展比如说语言模型的能力的提升可能越来越难分辨了 。
好吧这个中小学我这就是真的是盲区我们这场的确是大家看大课表你看我们都叫课表而且课表这两个字不是我说的反正一直说现在网友说都在等狂喜的课表原来我一直叫排场表但是我就从善如流吧好吧你这那就叫课表这里面有那个袁什么袁先生你孙哲老师邀请的嘉宾他们就讲这个教育的啊其实这些话题我们今天回答不了
的我们都是家长这不是这方面的专家去问他们拷问他们好吧然后还有最后一个问题我觉得差不多收尾啊三四分钟当最后一个问题我们就简化问今天聊了这么多我觉得这个问题刚好他说在 AI 时代到来之前对不起已经到来不是之前了啊反正就 AI 时代现在到来了该怎么构建自己认知世界和自身的框架后面还说啊但是我后面你看如何将知
认知框架1:21:26
识和实践相结合这个已经聊挺多了啊 AI 如何提高你自己的工作流的效率这个也提到了所以但是我就觉得他这个话题挺好的就是构建自己认知世界和自身的框架我觉得这个还蛮妙的几乎涵盖了所有的刚才我们提到所有东西最后可以每个人谈点自己的提纲切灵的总结了这是我的一个感觉不知道对不对啊你先来刘飞 。
对这个就跟我上一场正好跟师杰跟曼琪他们聊了一场 AI 的嘛我觉得最后的结论都是一样的就是我们没必要说觉得这是一个 AI 时代我们就必须拥抱 AI 就这是有点像说我们十年前互联网时代来了我们今天谁说我再拥抱互联网了大家拥抱互联网拥抱的特别好 。
不是拥抱那个手机吗其实不是 。
对对就是这种拥抱它是自然发生的大家发现没有就是你十年前焦虑说完了互联网行业互联网时代来了电视完了电视完了互联网时代来了之后我是不是我要学东西啊我得学东西但是你再回顾一下我们回顾一下过去十年我们确实工作生活发生了很多变化但是很多变化是自然而然生成的你像十几年前可能十五年前当时我们在办公室里还用纸笔
去做工作我们当时可能还有打印机用那种手打的打印机用那种东西做工作但是后来我们都现在都已经学会用 Word 用 Excel 了这种学习的过程其实并没有大家想象的时候好可怕呀就是以前我是写本子上的完了现在我要用 Word 了没有人会觉得说很可怕对吧就 AI 也是一样就现在如果说跟你的工作和生活没有什么大的关系那就没有关系挺好的没有什么问题你没有必
要说完全改变自己的认知框架世界变了完了 AI 来了就是没有什么变化 AI 它还是工具就是未来可能我们日常生活当中会有更多 AI 的介入但是这些介入不代表说你的全部人生要发生变化所以我觉得还是关注自己手上的工作和生活这一样是最重要的而不是去关注很特别遥远的东西对就是你当然现在去看一些 AI 的东西是如果你焦虑那当然可以但是我觉得不
看也没关系其实因为它是个确实是自然的一个过程 。
好来明昊 。
这个去年狂喜播客节我那场论坛我们聊的是那个内容平台的消费就是从短视频到播客大家的消费的状态然后当时其实就举了一个例子我在播客里也举过无数次这个例子是这样的也是暴露年纪了就 99 年其实世界范围内很多国家举办了一个比赛叫互联网生存挑战 99 年就那个时候互联网还没有特别普及他做的事情就是说把几个人关到一个
酒店里给你台电脑给你一些钱让你通过网络来生存 。
那时候主要没有美团没有什么 。
什么都没有那时候 。
什么都没有 。
今天这个时间点应该是五元资本跟哪个机构在做 AI 年代的生存挑战 99 年到今天不过才二十几年如果你比如说今天我们在座所有人拿着我们现在手里的手机穿越到 99 年你怎么跟当时的人解释你手里拿那个东西是什么你想象一下你怎么解释从哪开始讲你说这东西可以订餐可以外卖可以订机票可以去任何你想去的地方可以找到任何你想找的人无数
的信息所有的数据甚至有一个虚拟的宇宙在上面怎么解释这不过才过了二十几年而已所以未来的事情谁知道呢没有人知道就享受它就好了对 。
还好也是相对抽离了一点点啊那龙天 。
对我也 echo 一下这个事情我就讲个很具体自身的例子我的父母啊 60 后我记得那时候移动互联网互联网刚有的时候那个时候他们觉得有上网是个新鲜的事情他要上网要买个东西那账号你可能要帮他去注册但今天我每次回家的时候你莫名其妙就看到一些包裹出现了对就是他很可能到某个阶段里他就是跟任何基础设施一样也没有什么你
要刻意去学习教育的成本大家就已经完全融入其中当中了对然后所以在这过程里我觉得大家可能在一个阶段性的时候我们都会做一些刻意的动作啊更快去拥抱新的潮流啊但我觉得那个框架是框架本质是本质嘛对你认知世界的这个框架可以有多种多样的但那个本质其实大多数在各个时代里没有太大变化我就有一个特别好的文科生的朋友他
就是读了非常非常多的书熟悉每一个历史人物所以他认知世界方式他怎么都可以映射到他读书里的某某一些规律那以这样的方式理解了这个本质所以有没有 AI 有没有什么新技术出现它不妨碍它可以去理解这个事情的本质怎么在运转所以大家不要对一个新的技术浪潮会有什么认知迭代的一个框架一个焦虑就是我们就是这么一波一波过来的而且我们很幸运
我们这一代人会经历一波又一波所以节奏会越来越快 。
好我最后没啥说的因为最后有一个问题他是专门来问我的说关博你不要叫关博亚迪你觉得你的直觉可能来自于内在经验吗我觉得他其实点到了很重要的一点就是我只想最后收尾就很简短的说我觉得面对所有的 AI 包括飞书我用这么多工具追求效率随着这些话题我希望能够保留自己的主体性我希望去生活我希望能够把它都变成我的生命的经验
然后这些使用的东西包括狂喜播客节它也是对我而言它是课题的就是我们其实是体验它就好了我觉得随波逐流一点就是生活会指引我应该学习什么样的知识和经验借用什么样的工具我现在刚生孩子我就变成一个育儿的专家然后我最近啊因为搬了新家我得解决什么专家这个厨房烟道倒烟的问题我现在可专了啊你别跟我讨论我是这
方面的专家啊我觉得但是这个东西 AI 我觉得它似乎呢但是我得买各种胶硅胶什么胶怎么弄烟道问题还是哪个阀哪个阀机器的阀还是上面的阀总之我现在跟几个物业公司的专家已经讨论过很多轮了就是也不比这个对话无聊啊这是个家里有婴儿可能二手油烟那个 PM2.5 那个其实对孩子的损害比我大无数倍这是个严峻的问题啊不开玩笑
所以我想说变成生活的专家然后让 AI 为自己所用 OK 了好吧我们今天到了结尾了谢谢大家谢谢 。